Sorumlu ve Güvenli Kullanım

Yapay Zekâ Yönetişimi, KVKK ve Güvenlik Danışmanlığı

Çalışanların yapay zekâ araçlarını kullanmaya başlaması çoğu zaman kurumsal politika ve onay süreçlerinden daha hızlı ilerler. Tamamen yasaklamak görünmez kullanımı artırabilir; kontrolsüz serbestlik ise kişisel veri, ticari sır, fikrî haklar ve hatalı karar riskleri doğurur. New Academy, kurumun işleyişine uygun kullanım ilkeleri, veri sınıflandırma kuralları, araç değerlendirme ölçütleri ve insan kontrolü adımları oluşturarak güvenli kullanımın günlük iş akışına yerleşmesine destek olur.

Bilgi ve Teklif Al Çalışma Kapsamı

Kısa Cevap

Yönetişim, KVKK ve Güvenlik nedir?

Yapay zekâ yönetişimi; bir kurumda yapay zekâ çözümlerinin kim tarafından, hangi amaçla, hangi veriyle ve hangi kontroller altında kullanılacağını belirleyen karar ve sorumluluk sistemidir. KVKK ve güvenlik boyutu; kişisel verilerin, ticari sırların, erişim bilgilerinin ve kurum içi belgelerin araçlara aktarılma koşullarını; tedarikçi ve model risklerini; çıktı doğrulama ve insan onayını ele alır. New Academy çalışması teknik ve operasyonel kontrolleri somutlaştırır; hukuki değerlendirme gerektiren noktaların kurumun hukuk uzmanlarıyla birlikte ele alınmasını sağlar.

İş İhtiyacı

Hangi sorunların çözümüne odaklanır?

Çalışma, teknoloji seçimiyle başlamaz. Önce karar kalitesini, verimliliği, riski veya ölçeklenmeyi sınırlayan gerçek nedenler görünür hale getirilir.

Gölge yapay zekâ kullanımı

Çalışanların onaysız araçlara ve kişisel hesaplara yönelmesine yol açan ihtiyaçlar anlaşılır, kullanılabilir ve kontrollü alternatifler tasarlanır.

Hangi verinin paylaşılabileceğinin bilinmemesi

Veri sınıfları, yasaklı içerikler, anonimleştirme ve onay gerektiren kullanım biçimleri anlaşılır kurallara dönüştürülür.

Çıktıya aşırı güven

Halüsinasyon, kaynak doğrulama, önyargı, telif ve kritik kararlarda insan onayı için kontrol adımları tanımlanır.

Araç ve tedarikçi risklerinin belirsizliği

Veri saklama, model eğitimi, alt işleyenler, erişim, kayıt ve sözleşme gereksinimleri değerlendirme listesine bağlanır.

Çalışma Kapsamı

Neleri inceliyoruz?

Kapsam, ilk görüşmede kurumun hedefi ve karar ihtiyacına göre kesinleştirilir. Aşağıdaki başlıklar çalışmanın temel inceleme alanlarını oluşturur.

Kullanım politikası ve ilkeler

İzin verilen, koşullu ve yasaklı kullanım örnekleri; çalışan sorumlulukları ve onay mekanizmaları tanımlanır.

Veri sınıflandırma ve paylaşım kuralları

Kişisel veri, özel nitelikli veri, ticari sır ve kurum içi belgeler için araç kullanım sınırları belirlenir.

Araç ve tedarikçi değerlendirmesi

Gizlilik, güvenlik, veri işleme, yetkilendirme, kayıt ve sözleşme başlıklarını içeren kontrol listesi hazırlanır.

İnsan kontrolü ve çıktı doğrulama

Kritik kullanım alanlarında uzman incelemesi, kaynak kontrolü, onay ve kayıt gereksinimleri sürece yerleştirilir.

Farkındalık ve olay yönetimi

Çalışan eğitimi, soru yönlendirme kanalı, ihlal veya hatalı kullanım bildirimi ve ilk müdahale akışı tasarlanır.

Somut Çıktılar

Çalışma sonunda ne teslim edilir?

Teslimatlar yalnızca mevcut durumu anlatmaz; yönetimin karar vermesine ve ekiplerin uygulamaya başlamasına yardımcı olacak biçimde hazırlanır.

Kurumsal yapay zekâ kullanım politikası taslağı

Rolleri, ilkeleri, veri kurallarını, izinli kullanım biçimlerini ve çalışan sorumluluklarını içeren uygulanabilir taslak hazırlanır.

Kontrol ve sorumluluk matrisi

İş birimi, bilgi teknolojileri, bilgi güvenliği, hukuk, insan kaynakları ve yönetim sorumlulukları açıklanır.

Araç onay kontrol listesi

Yeni araçların gizlilik, güvenlik, veri işleme, erişim ve sözleşme açısından tutarlı değerlendirilmesini sağlayan liste sunulur.

Eğitim ve farkındalık planı

Genel çalışan, yönetici ve yüksek riskli kullanım sahipleri için rol bazlı öğrenme ve iletişim planı oluşturulur.

Çalışma Süreci

Nasıl ilerler?

Her adım bir sonraki karar için gerekli kanıtı üretir. Böylece kapsam büyümeden önce varsayımlar test edilir ve paydaşlar aynı hedefte buluşur.

1
Mevcut kullanımın keşfi
Kullanılan araçlar, hesap türleri, veri akışları, politikalar ve çalışan ihtiyaçları değerlendirilir.
2
Risk sınıflandırması
Kullanım alanları veri hassasiyeti, karar etkisi, kullanıcı grubu ve dış hizmet bağımlılığına göre sınıflandırılır.
3
Kontrol tasarımı
Politika, teknik kontrol, insan onayı, kayıt, tedarikçi incelemesi ve eğitim gereksinimleri tanımlanır.
4
Paydaş doğrulaması
Taslaklar hukuk, bilgi güvenliği, bilgi teknolojileri, İK ve iş birimleriyle birlikte gözden geçirilir.
5
Yaygınlaştırma ve izleme
Politikanın duyurulması, eğitim, soru kanalı, istisna yönetimi ve düzenli güncelleme düzeni planlanır.

Kimler İçin?

Bu hizmet hangi kurumlara uygundur?

Üretken yapay zekâyı yaygın kullanan kurumlar

Kullanımı durdurmadan veri ve karar risklerini yönetmek isteyen organizasyonlar.

Düzenlemeye tabi sektörler

Finans, sağlık, sigorta, hukuk veya hassas müşteri verisiyle çalışan ve daha güçlü kontrol ihtiyacı bulunan kurumlar.

Yeni kurumsal araç seçen ekipler

Tedarikçi değerlendirmesi, erişim, veri işleme ve kullanım politikasını satın alma süreciyle birlikte ele almak isteyen kurumlar.

Başarı Ölçümü

Sonucu nasıl değerlendiririz?

Onaylı kullanım oranı

Onaylı araç ve hesaplar üzerinden yürütülen, politika kapsamındaki kullanımın yaygınlığı.

Eğitim ve farkındalık

Rol bazlı eğitimi tamamlayan çalışanlar ile politika bilgisini ölçen değerlendirme sonuçları.

Risk ve olay takibi

Veri paylaşımı, yanlış çıktı, yetkisiz araç ve istisna taleplerinin sayısı ile kapanma süresi.

Sık Sorulan Sorular

Yönetişim, KVKK ve Güvenlik hakkında merak edilenler

Yapay zekâ kullanım politikası neden gereklidir?

Çalışanların hangi araçları hangi verilerle kullanabileceğini, çıktıları nasıl doğrulayacağını ve istisna durumunda kime başvuracağını açıklar. Belirsizliği azaltır, güvenli kullanım için ortak davranış standardı oluşturur.

KVKK açısından yapay zekâ araçlarına hiç kişisel veri girilemez mi?

Bu karar kullanım amacı, hukuki dayanak, veri türü, sağlayıcının rolü, aktarım ve saklama koşulları gibi unsurlara bağlıdır. Teknik ve operasyonel kontroller tasarlanırken kurumun hukuk ve kişisel veri uzmanlarının değerlendirmesi alınmalıdır.

Politika hazırlamak gölge yapay zekâ kullanımını engeller mi?

Tek başına belge yeterli değildir. Çalışan ihtiyacını karşılayan onaylı araçlar, anlaşılır örnekler, eğitim, soru kanalı ve hızlı istisna değerlendirmesi birlikte işletilirse görünmez kullanım önemli ölçüde azaltılabilir.

Araç seçerken hangi güvenlik başlıkları incelenir?

Verinin nerede ve ne kadar süre saklandığı, model eğitiminde kullanılıp kullanılmadığı, erişim ve kimlik yönetimi, kayıtlar, alt işleyenler, sözleşmesel taahhütler, olay bildirimi ve veri silme seçenekleri incelenen başlıklardandır.

New Academy hukuki görüş veriyor mu?

New Academy teknik, eğitimsel ve operasyonel yönetişim çerçevesini oluşturur; hukuki görüş sunmaz. KVKK, sözleşme ve sektörel mevzuat yorumları kurumun hukuk danışmanlarıyla birlikte doğrulanmalıdır.

İlgili Hizmetler

Dönüşümün diğer adımları

Tüm danışmanlık hizmetleri

Mevcut Durum Analizi

Yapay Zekâ Olgunluk Analizi

Kurumunuzun strateji, insan, veri, teknoloji ve yönetişim yetkinliklerini ölçün; uygulanabilir yapay zekâ yol haritasını New Academy ile oluşturun.

Hizmeti incele

Pilot Proje ve Doğrulama

PoC ve Uygulama Danışmanlığı

Yapay zekâ fikrinizi ölçülebilir bir PoC'ye dönüştürün; model, veri, risk, kabul ölçütleri ve ölçekleme kararını birlikte doğrulayın.