Pilot Proje ve Doğrulama

Yapay Zekâ PoC ve Uygulama Danışmanlığı

Bir yapay zekâ fikrinin sunumda iyi görünmesi, gerçek iş ortamında değer üreteceği anlamına gelmez. PoC çalışması; iş problemini, veri hazırlığını, model performansını, kullanıcı deneyimini ve riskleri sınırlı bir kapsamda doğrulamayı sağlar. New Academy, fikrin doğru soruyla başlamasına, başarı ölçütlerinin baştan belirlenmesine ve pilot sonunda devam, düzeltme veya durdurma kararının kanıta dayalı verilmesine yardımcı olur.

Bilgi ve Teklif Al Çalışma Kapsamı

Kısa Cevap

PoC ve Uygulama Danışmanlığı nedir?

Yapay zekâ PoC'si, bir çözümün belirli bir iş problemi için teknik olarak çalışıp çalışmadığını ve yeterli iş değeri üretip üretmediğini sınırlı kapsamda test eden kanıt çalışmasıdır. İyi bir PoC, yalnızca demo üretmez; hedef kullanıcıyı, örnek veriyi, karşılaştırma ölçütünü, kabul eşiğini, riskleri ve pilot sonrası kararı tanımlar. New Academy, iş birimi ile teknik ekip arasındaki gereksinimleri ortaklaştırır, model veya çözüm seçeneklerini karşılaştırır ve sonuçları ölçülebilir bir karar raporuna dönüştürür.

İş İhtiyacı

Hangi sorunların çözümüne odaklanır?

Çalışma, teknoloji seçimiyle başlamaz. Önce karar kalitesini, verimliliği, riski veya ölçeklenmeyi sınırlayan gerçek nedenler görünür hale getirilir.

Çözüm arayan belirsiz problem

PoC başlamadan önce kullanıcı, karar, iş akışı ve mevcut yöntemin neden yetersiz olduğu açıklığa kavuşturulur.

Başarı ölçütünün sonradan belirlenmesi

Doğruluk, kalite, hız, maliyet, kullanıcı deneyimi ve risk eşikleri test başlamadan tanımlanır.

Demo ile üretim arasındaki boşluk

Entegrasyon, erişim, güvenlik, izleme, insan kontrolü ve işletim gereksinimleri pilot kararına dahil edilir.

Tek modele veya tedarikçiye erken bağlanma

Gereksinimler netleştirildikten sonra uygun alternatifler aynı test seti ve ölçütlerle karşılaştırılır.

Çalışma Kapsamı

Neleri inceliyoruz?

Kapsam, ilk görüşmede kurumun hedefi ve karar ihtiyacına göre kesinleştirilir. Aşağıdaki başlıklar çalışmanın temel inceleme alanlarını oluşturur.

PoC problem tanımı

Kullanıcı, iş hedefi, mevcut yöntem, beklenen değişim ve kapsam dışı konular tek bir PoC sözleşmesinde tanımlanır.

Veri ve test seti hazırlığı

Temsil gücü yüksek, izinleri kontrol edilmiş ve sonuçları karşılaştırmaya uygun örnek veri seti oluşturulur.

Çözüm ve model değerlendirmesi

Hazır ürünler, modeller veya geliştirme seçenekleri kalite, maliyet, güvenlik ve entegrasyon açısından karşılaştırılır.

Prototip ve kullanıcı testi

Hedef kullanıcılarla gerçek iş akışına benzeyen senaryolar yürütülür; kullanım kolaylığı ve çıktı kalitesi birlikte gözlenir.

Üretime geçiş kararı

Sonuçlar kabul ölçütleriyle karşılaştırılır; ölçekleme gereksinimleri, maliyet ve kalan riskler raporlanır.

Somut Çıktılar

Çalışma sonunda ne teslim edilir?

Teslimatlar yalnızca mevcut durumu anlatmaz; yönetimin karar vermesine ve ekiplerin uygulamaya başlamasına yardımcı olacak biçimde hazırlanır.

PoC kapsam ve başarı belgesi

Problem, kullanıcı, veri, varsayımlar, kapsam dışı konular ve kabul ölçütleri başlangıçta yazılı hale getirilir.

Karşılaştırmalı test sonuçları

Çözüm seçenekleri aynı senaryo ve test setinde kalite, hız, maliyet ve risk açısından karşılaştırılır.

Risk ve üretim gereksinimleri

Veri koruma, erişim, insan kontrolü, entegrasyon, izleme ve bakım gereksinimleri görünür hale getirilir.

Devam, düzeltme veya durdurma raporu

Pilot sonucunda üretime geçiş, ek test, kapsam değişikliği veya projenin sonlandırılması için gerekçeli öneri sunulur.

Çalışma Süreci

Nasıl ilerler?

Her adım bir sonraki karar için gerekli kanıtı üretir. Böylece kapsam büyümeden önce varsayımlar test edilir ve paydaşlar aynı hedefte buluşur.

1
Problemi çerçeveleme
Kullanıcı ihtiyacı, mevcut performans ve hedef iş sonucu doğrulanır.
2
PoC tasarımı
Kapsam, veri, test senaryoları, çözüm adayları ve başarı eşikleri belirlenir.
3
Prototip ve test
Sınırlı çözüm hazırlanır, aynı ölçütlerle teknik ve kullanıcı testleri yürütülür.
4
Risk ve maliyet incelemesi
Güvenlik, KVKK, entegrasyon, lisans, işletim ve ölçekleme maliyetleri değerlendirilir.
5
Karar ve sonraki adım
Bulgular iş sahibi ve yönetimle değerlendirilir; üretime geçiş için görevler ve karar kapıları belirlenir.

Kimler İçin?

Bu hizmet hangi kurumlara uygundur?

Doğrulanmayı bekleyen kullanım alanı olan ekipler

Bir fikri yatırım kararından önce gerçek veri ve kullanıcılarla test etmek isteyen iş birimleri.

Ürün ve dijital dönüşüm ekipleri

Model ve tedarikçi seçeneklerini ortak ölçütlerle karşılaştırmak isteyen ekipler.

Pilotları üretime taşımakta zorlanan kurumlar

Demo sonrası entegrasyon, kontrol, sahiplik ve ölçüm eksiklerini gidermek isteyen organizasyonlar.

Başarı Ölçümü

Sonucu nasıl değerlendiririz?

Çıktı kalitesi

Uzman değerlendirmesi, doğruluk, tutarlılık ve kritik hata oranı gibi kullanıma özel ölçütler.

İş etkisi

Mevcut yönteme göre zaman, efor, kalite, maliyet veya karar süresindeki değişim.

Üretim hazırlığı

Veri, güvenlik, entegrasyon, sahiplik ve işletim gereksinimlerinin karşılanma düzeyi.

Sık Sorulan Sorular

PoC ve Uygulama Danışmanlığı hakkında merak edilenler

PoC ile pilot proje arasındaki fark nedir?

PoC öncelikle çözüm fikrinin teknik ve iş açısından mümkün olup olmadığını doğrular. Pilot ise çözümü sınırlı kullanıcı ve gerçek iş akışında daha uzun süre deneyerek işletim ve benimseme koşullarını test eder. Kurumun durumuna göre iki aşama birlikte planlanabilir.

Bir yapay zekâ PoC'si ne kadar sürer?

Problemin kapsamı, veri hazırlığı ve entegrasyon ihtiyacına göre değişir. Dar kapsamlı bir doğrulama birkaç hafta içinde tamamlanabilir; çoklu sistem ve hassas veri içeren çalışmalar daha uzun planlanır.

PoC için gerçek kurum verisi kullanmak zorunlu mu?

Çözümün gerçek performansını anlamak için temsil gücü yüksek veri gerekir, ancak ilk aşamada anonimleştirilmiş, maskelenmiş veya sentetik veri kullanılabilir. Veri seçimi güvenlik ve hukuk ekipleriyle birlikte değerlendirilir.

Hangi yapay zekâ modelini kullanacağımıza siz mi karar veriyorsunuz?

Karar gereksinimlere, veri hassasiyetine, kalite beklentisine, entegrasyona ve maliyete göre birlikte verilir. Tek bir sağlayıcıyı varsaymak yerine uygun adaylar karşılaştırmalı olarak değerlendirilir.

PoC başarısız olursa çalışma boşa mı gider?

Hayır. Başarısızlık nedeninin veri, model, süreç, kullanıcı ihtiyacı veya ekonomik uygulanabilirlikten hangisi olduğunu göstermek değerli bir çıktıdır. Erken ve kontrollü öğrenme, daha büyük bir yanlış yatırımı önleyebilir.

İlgili Hizmetler

Dönüşümün diğer adımları

Tüm danışmanlık hizmetleri

Operasyonel Verimlilik

Süreç İyileştirme ve Otomasyon

Tekrarlı işleri, karar gecikmelerini ve hata noktalarını analiz edin; insan kontrollü yapay zekâ otomasyonlarını iş süreçlerinize uyarlayın.

Hizmeti incele

Strateji ve Dönüşüm

Strateji ve Yol Haritası

İş hedefleriyle uyumlu yapay zekâ vizyonu, kullanım alanı portföyü, yönetişim modeli ve aşamalı uygulama yol haritası oluşturun.