Yapay Zekâ 101 Eğitimi
Yapay zekâyı günlük yaşamında, işinde veya kişisel gelişiminde kullanmak isteyen bireylere yönelik başlangıç seviyesinde, yüz yüze ve uygulamalı eğitimdir.
Özet
Yapay Zekâ 101 Eğitimi, yapay zekâ araçlarını günlük yaşamında ve işinde kullanmak isteyen başlangıç seviyesindeki katılımcılar için hazırlanan, iki gün ve toplam 16 saat süren yüz yüze uygulamalı bir eğitimdir. İlk gün önde gelen model aileleri, prompt, metin, görsel, video ve ses üretimi; ikinci gün ise Claude ile doküman analizi, Projects, Artifacts, doğrulama ve kişisel iş akışı kurma konuları uygulamalı olarak işlenir.
Bu eğitim kimler için uygun?
Ön koşullar
- Yapay zekâ ön bilgisi gerekmez
- Temel bilgisayar kullanım yeterliliği
- Kendi dizüstü bilgisayarınız (alternatif sağlanabilir)
Eğitimde neler öğreneceksiniz?
Eğitim programı
Müfredat güncelleme tarihi:
Ders ve uygulama: 13 saat. Molalar: 3 saat. Toplam program: 16 saat.
İki günlük 16 saatlik program, her gün 6 saat 30 dakika ders ve uygulama ile toplam 1 saat 30 dakika aradan oluşur. Günlük akış 09.30-17.30 olarak planlanır.
1. gün
- Modül 109.30–11.00
Yapay zekâ okuryazarlığı ve model seçimi
- Üretken yapay zekânın çalışma mantığı, güçlü yönleri ve hata kaynakları
- ChatGPT, Claude, Gemini, Grok ve Llama ile görev odaklı model karşılaştırması
- DeepSeek, Qwen, Kimi, Z.ai / GLM ve Mistral alternatiflerini tanıma
- Araç seçerken kalite, veri gizliliği, erişim ve maliyeti birlikte değerlendirme
Uygulama: Aynı örnek görevi iki araçta deneyip doğruluk, kaynak ve kullanılabilirlik ölçütleriyle karşılaştırma.
11.00–11.15 · Ara
- Modül 211.15–12.45
Etkili talimat ve iş metinleri
- Amaç, bağlam, kaynak, kısıt ve çıktı formatı belirleme
- Eksik bilgi için açıklayıcı soru isteme ve yanıtı adım adım iyileştirme
- E-posta, toplantı özeti ve rapor taslağı hazırlama
- Kaynak bilgi, varsayım ve model yorumunu ayırma
Uygulama: Kurgusal toplantı notlarından görev listesi, takip e-postası ve kısa yönetici özeti hazırlama.
12.45–13.45 · Ara
- Modül 313.45–15.45
Görsel ve video üretimi
- ChatGPT Images ve görsel üretim araçlarında kompozisyon, stil ve referans kullanımı
- Mevcut görseli talimatla düzenleme ve farklı kullanım oranlarına uyarlama
- Runway, Kling veya Veo ile metinden ya da görselden video üretim yaklaşımı
- Sahne planı, tutarlılık, telif ve sentetik içerik kontrolü
Uygulama: Bir ürün fikri için özgün görsel, üç sahnelik video planı ve erişime uygun araçta kısa örnek üretme.
15.45–16.00 · Ara
- Modül 416.00–17.30
Ses üretimi ve çoklu ortam çalışması
- Seslendirme metni, vurgu, ton ve telaffuz hazırlama
- ElevenLabs ve benzeri araçlarla izinli yapay ses üretimi
- Kişinin sesini veya görüntüsünü kullanırken izin ve kişilik hakları
- Metin, görsel, video ve sesi tek bir anlatımda birleştirme
Uygulama: Üretilen görsele eşlik eden kısa seslendirme hazırlayıp içerik ve kaynak kontrol listesiyle değerlendirme.
2. gün
- Modül 509.30–10.45
Claude ile çalışma alanı ve kalıcı bağlam
- Claude Chat, Cowork ve Claude Code görevlerinin ayrımı
- Projects içinde amaç, kaynak dosyaları ve çalışma talimatları
- Örnek çıktı ve kalite ölçütüyle tutarlı yanıt alma
Uygulama: Kurgusal bir iş rolü için kaynakları ve çalışma kuralları tanımlı Claude projesi kurma.
10.45–11.00 · Ara
- Modül 611.00–12.45
Claude ile belge ve veri analizi
- PDF, Excel, CSV ve görsellerden kaynaklı bulgu çıkarma
- Eksik veri, birim, tarih ve hesap kontrolü
- Web araştırmasında iddia ile kaynağın gerçekten örtüşmesini inceleme
- Hassas dosyalar yerine kurgusal veya kurumca onaylı örneklerle çalışma
Uygulama: Örnek tablo ve rapordan kaynak referanslı yönetici özeti çıkarıp toplamları ayrı hesapla doğrulama.
12.45–13.45 · Ara
- Modül 713.45–15.30
Artifacts, Skills ve kontrollü görev devri
- Artifacts ile düzenlenebilir içerik ve basit araç üretme
- Proje talimatı ile tekrar kullanılabilir Skill arasındaki fark
- Cowork için görev kapsamı, çalışma klasörü ve izin sınırı
- Dosya değiştirme veya paylaşma öncesinde insan kontrolü
Uygulama: Bir rapor işini yeniden kullanılabilir talimata dönüştürüp güvenli örnek dosyalarla çok adımlı görev deneme.
15.30–15.45 · Ara
- Modül 815.45–17.30
Kişisel iş akışı ve final projesi
- Tekrarlayan bir iş için girdi, çıktı ve kabul ölçütü belirleme
- Halüsinasyon, hesap hatası ve hassas veri için kontrol noktaları
- İlk deneme ile düzeltilmiş sonucu karşılaştırma
- Kullanım süresi, düzeltme ihtiyacı ve çıktı kalitesini izleme
Uygulama: Kendi işinize uyarlanabilecek bir süreç, çalışan örnek çıktı ve doğrulama kontrol listesi sunma.
Kullanılacak araçlar
Yapılacak uygulamalar
- Gerçek iş senaryoları için prompt tasarımı
- Aynı görevi farklı model ailelerinde karşılaştırma ve model seçim matrisi
- E-posta, rapor ve sosyal medya içeriği üretimi
- Bir fikir için görsel, kısa video ve seslendirme paketi hazırlama
- Claude ile PDF, Excel ve uzun doküman analizi
- Claude Projects içinde kalıcı bir çalışma alanı kurma
- Artifacts ile düzenlenebilir doküman veya tablo üretme
- Final projesi: kişisel yapay zekâ ve Claude çalışma sistemi
Eğitim sonunda kazanımlar
Yanınızda getirmeniz gerekenler
- Dizüstü bilgisayar (şarj aleti ile)
- Not alma aracı (dijital veya basılı)
- Çalışmak istediğiniz bir kullanım senaryosu
Eğitim ücretine dahil olanlar
Yaklaşan tarihler
Sık sorulan sorular
Eğitim için teknik bilgi gerekmiyor mu?
Eğitimde hangi araçları kullanacağız?
Kendi bilgisayarımı getirmem şart mı?
Benzer eğitimler
Bireysel Yapay Zekâ Eğitimi
Kariyer, kişisel gelişim ve dijital yetkinlik odaklı bireysel yapay zekâ eğitimi.
Çocuklar İçin Yapay Zekâ Eğitimi
Çocuklar için 1 günlük, yüz yüze, güvenli ve proje odaklı yapay zekâ atölyesi.
Uygulamalı ChatGPT Eğitimi
Prompt yazımı, iş senaryoları, web araştırması, dosya analizi ve görsel üretimini kapsayan 1 günlük uygulamalı ChatGPT eğitimi.
Yapay Zekâ 101 eğitimine hazır mısınız?
5 kişilik sınıfta, 2 gün ve 16 saat süren yüz yüze uygulamalı eğitim. Yaklaşan tarihlerden size uygun olanı seçin.