Mimarlık ve iç mimarlık ofisleri
Brief, konsept, mekânsal kurgu, malzeme ve sunum süreçlerinde kontrollü yapay zekâ iş akışı kurmak isteyen ekipler.
Sektörel Yapay Zekâ Eğitimi
Mimarlık, İç Mimarlık ve Tasarımda Uygulamalı Yapay Zekâ
Brief analizinden konsept üretimine, stil sürekliliğinden mimari görselleştirmeye ve insan denetimine uzanan 15 saatlik kurumsal yapay zekâ stüdyosu.
Yapay zekâ çıktıları nihai teknik proje veya mevzuat uygunluk kararı değildir; yetkin tasarım ekibinin kontrolünden geçirilir.
Süre
2 gün yüz yüze + 3 saat çevrim içi takip
Katılım
Kuruma özel ekip
Format
Yüz yüze, uygulamalı
Fiyat
Teklif üzerine
Kısa Cevap
Mimarlık ve tasarımda yapay zekâ eğitimi nedir?
Mimarlık ve tasarımda yapay zekâ eğitimi; üretken yapay zekâyı yalnızca hızlı görsel üreten bir araç olarak değil, brief çözümleme, kullanıcı içgörüsü, konsept geliştirme, mekânsal varyasyon, malzeme ve atmosfer çalışması, görselleştirme ve sunum süreçlerini destekleyen kontrollü bir tasarım yöntemi olarak ele alan kuruma özel programdır. Katılımcılar, yapay zekâ çıktısı ile tasarımcı kararını ayırmayı; geometri, ölçek, malzeme, ışık ve uygulanabilirlik açısından insan denetimini korumayı öğrenir.
Tasarım niyeti insanda kalır
Yapay zekâ alternatif üretir; ölçek, geometri, malzeme, uygulanabilirlik ve teknik uygunluk kararları tasarım ekibi tarafından doğrulanır.
Hedef Kitle
Bu program kimler için uygun?
Program; aynı tasarım sürecinde farklı ölçek, araç ve sorumluluklarla çalışan ekiplerin ortak bir yapay zekâ yöntemi geliştirmesini sağlar.
AEC ve kentsel tasarım ekipleri
Kütle, vaziyet, çevresel analiz ve tasarım alternatiflerini teknik doğrulamayla birlikte değerlendiren profesyoneller.
Mimari görselleştirme ekipleri
Enscape, V-Ray, Corona ve benzeri süreçlerde varyasyon, malzeme, iyileştirme ve ölçek büyütme adımlarını hızlandırmak isteyen ekipler.
Marka ve mekânsal deneyim ekipleri
Marka kimliğini fiziksel mekâna, müşteri yolculuğuna ve temas noktalarına dönüştüren tasarım birimleri.
Ürün, mobilya ve detay tasarımcıları
Form, malzeme, üretim yöntemi ve kullanım senaryosu varyasyonlarını insan denetimiyle geliştirmek isteyen profesyoneller.
Tasarım yöneticileri ve dijital dönüşüm liderleri
Araç seçimi, veri sınırları, ekip yetkinliği ve sorumlu kullanım ilkelerini ortak bir çerçeveye bağlamak isteyen karar vericiler.
15 Saatlik Stüdyo Programı
Brief'ten doğrulanmış tasarım yönüne uzanan uygulamalı akış
İlk gün üretken yapay zekâ temelleri, AI okuryazarlığı, prompt sistemi ve görsel fikir geliştirme ele alınır. İkinci gün mimari, iç mekân ve ürün tasarımı iş akışları stüdyo çalışmasına dönüşür; takip oturumunda gerçek iş örnekleri değerlendirilir.
09.30-10.15
1. Gün · Temeller ve AI okuryazarlığı
1
Üretken yapay zekâ ve tasarım sürecindeki rolü
Dil, görüntü ve çok modlu modellerin temel çalışma mantığı; tasarım sürecinde hızlandırabildiği ve insan kararına bırakılması gereken adımlarla birlikte ele alınır.
- Üretken yapay zekâ, çok modlu modeller ve temel kavramlar
- Tasarım fikri, teknik proje ve mevzuat kararı arasındaki sınırlar
- AB AI Act – AI Literacy kapsamında rol ve bağlama uygun AI okuryazarlığı
- Gerçek müşteri verisi, gizli proje bilgisi ve güvenli kullanım sınırları
10.15-12.30
1. Gün · Brief ve prompt sistemi
2
Brief çözümleme, kullanıcı içgörüsü ve etkili prompt
Bir müşteri brief'i; belirsizlikler, kullanıcı beklentileri, mekânsal kriterler ve sunum hedefleri açısından çözümlenir, uygulanabilir prompt yapılarına dönüştürülür.
- Brief'i özetleme, çelişki ve eksik bilgileri bulma
- Persona, deneyim senaryosu ve tasarım kriterleri
- Ölçek, geometri, malzeme, ışık, kamera ve atmosfer tanımlama
- OpenAI Görsel Üretim Rehberi ile açık talep, kısıt ve iterasyon yaklaşımı
13.30-17.00
1. Gün · Görsel fikir geliştirme
3
Konsept, moodboard ve kontrollü görsel varyasyon
Ekipler aynı brief'ten üç farklı tasarım yönü geliştirir; referans görüntü, stil, kompozisyon, malzeme ve atmosfer sürekliliğini karşılaştırmalı olarak değerlendirir.
- Konsept isimleri ve tasarım hikâyesi geliştirme
- OpenAI ile çoklu referans kullanımı ve hedefli görsel düzenleme
- Adobe Firefly Stil Referansları ile görünüm ve marka tutarlılığı
- Güzel görünen çıktı ile tasarlanabilir ve uygulanabilir çıktı arasındaki fark
09.30-12.45
2. Gün · Mimari ve mekânsal iş akışları
4
Eskizden varyasyona, analizden CAD/BIM öncesi kontrole
Mimari ve kentsel ölçekte kütle, cephe ve çevresel performans seçenekleri; iç mekânda geometriyi koruma, bölgesel düzenleme ve malzeme alternatifleriyle birlikte çalışılır.
- Eskizden görsele ve görselden kontrollü varyasyona geçiş
- Geometriyi, ölçeği ve mekânsal ilişkileri koruma
- Autodesk AI for Architecture: Forma, rüzgâr, gürültü, seçenek ve gömülü karbon analizleri
- AI çıktısını CAD/BIM sürecine aktarmadan önce teknik doğrulama
13.45-17.00
2. Gün · Görselleştirme ve tasarım sprinti
5
Chaos AI Visualization ve ekip tasarım stüdyosu
Mevcut görselleştirme akışlarına uygun varyasyon, iyileştirme, malzeme ve sunum üretimi denenir; ekipler seçtikleri tasarım yönünü kritik ve değerlendirmeye hazırlar.
- Chaos AI Visualization ile Enscape, V-Ray ve Corona bağlantılı iş akışları
- AI Image Enhancer, malzeme üretimi, stil ve ölçek büyütme yaklaşımı
- Mimari, iç mekân ve ürün tasarımı için paralel uygulama hatları
- Tasarım sunumu, kritik, insan müdahalesi ve doğrulama kaydı
3 saat
Takip · Çevrim içi proje kliniği
6
Gerçek iş örnekleri ve 30-60-90 günlük kullanım planı
Eğitimden 2-3 hafta sonra katılımcıların işlerinde ürettiği örnekler incelenir; iyi ve sorunlu promptlar, mekânsal tutarlılık ve uygulanabilirlik birlikte değerlendirilir.
- Katılımcı örneklerine ortak tasarım kritiği
- Mekânsal tutarlılık, gerçekçilik ve uygulanabilirlik kontrolü
- Kurum için öncelikli yapay zekâ iş akışlarının belirlenmesi
- 30-60-90 günlük ekip kullanım yol haritası
Uygulama Atölyesi
Ekipler gerçekçi bir brief'i tasarım alternatiflerine dönüştürür
Brief'ten üç tasarım yönüne
Bir proje brief'i analiz edilir; kullanıcı, deneyim, mekânsal kriter ve marka dili üzerinden üç ayrı konsept yönü geliştirilir.
Referansla stil sürekliliği
Aynı mekân için ışık, malzeme ve atmosfer kontrollü biçimde değiştirilirken geometri ve tasarım niyetinin korunması denenir.
Üç paralel stüdyo hattı
Ekipler mimari ve kentsel ölçek, iç mekân ve marka deneyimi veya ürün ve detay tasarımı hatlarından birinde çalışır.
AI çıktısı ve tasarımcı kararı
Her çıktı; yapay zekânın önerisi, tasarımcının müdahalesi ve ayrıca doğrulanması gereken teknik konu olarak üç katmanda kaydedilir.
Araçlar ve Resmî Kaynaklar
Programda açıkça ele alınan teknoloji ve AI okuryazarlığı başlıkları
Araçlar yalnızca özellik listesi olarak anlatılmaz; tasarım iş akışı, insan kontrolü, veri güvenliği ve kurumsal kullanım bağlamı içinde uygulamalı olarak değerlendirilir.
OpenAI Görsel Üretim Rehberi
Görsel üretim ve düzenlemede açık talep, kompozisyon, kısıt, referans kullanımı ve adım adım iterasyon yaklaşımı.
Adobe Firefly Stil Referansları
Renk, doku, ışık, görünüm ve marka dilini farklı görsel varyasyonlarda tutarlı biçimde yönlendirme.
Autodesk AI for Architecture
AEC iş akışlarında seçenek üretimi, gerçek zamanlı rüzgâr ve gürültü analizi, gömülü karbon ve insan kontrollü tasarım kararları.
Chaos AI Visualization
Enscape, V-Ray ve Corona ile bağlantılı görselleştirme, iyileştirme, malzeme üretimi ve tasarım varyasyonu uygulamaları.
AB AI Act – AI Literacy
AB Yapay Zekâ Tüzüğü Madde 4 çerçevesinde, çalışanların rolü, deneyimi ve kullanım bağlamıyla uyumlu yeterli AI okuryazarlığı yaklaşımı.
AB AI Act bölümü genel AI okuryazarlığı yaklaşımını açıklar; hukuki danışmanlık yerine geçmez.
Tasarım Kontrolü
Yapay zekâ çıktısını nihai proje değil, doğrulanması gereken bir tasarım girdisi olarak kullanın
Program, hız ile tasarım sorumluluğunu birbirinden ayırmaz. Ölçek, geometri, malzeme, performans, telif, veri güvenliği ve mevzuat kontrolü insan kararının içinde tutulur.
Gizli proje verisi açık araçlara yüklenmez
Eğitim brief'leri, müşteri ve proje bilgileri temizlenerek hazırlanır; kurumun veri sınıflandırması ve erişim politikaları esas alınır.
Teknik proje yerine geçmez
Yapay zekâ çıktısı statik, yangın, erişilebilirlik, enerji, imar veya başka bir mevzuat uygunluk kararı olarak kullanılmaz.
Geometri ve uygulanabilirlik insan tarafından doğrulanır
Ölçek, mekânsal ilişki, malzeme, detay, ergonomi ve üretilebilirlik kararları yetkin tasarım ekibinin kontrolünde kalır.
AI okuryazarlığı araç kullanımından daha geniştir
Katılımcılar yalnızca özellikleri değil; model sınırlarını, veri risklerini, telif ve kullanım bağlamını, çıktı denetimini ve sorumluluklarını öğrenir.
Eğitim Sonunda
Eğitim sonrasında kullanılabilecek ortak stüdyo yöntemi
Katılımcılar yalnızca araçları tanımakla kalmaz; brief'ten sunuma kadar hangi adımda yapay zekâ, hangi adımda tasarımcı kararı ve hangi adımda teknik doğrulama gerektiğini görünür hale getirir.
Bir müşteri brief'ini yapay zekâ destekli biçimde çözümleyip eksik ve belirsiz noktaları tespit edebilme
Ölçek, geometri, malzeme, ışık, kamera ve atmosferi kontrol eden prompt yapıları kurabilme
Referans görüntülerle stil ve kompozisyon sürekliliği sağlayabilme
Mimari, iç mekân ve ürün tasarımı için uygun yapay zekâ iş akışını seçebilme
AI çıktısını CAD/BIM veya müşteri sunumuna taşımadan önce teknik ve tasarımsal açıdan denetleyebilme
Gizli müşteri ve proje verileri için güvenli kullanım sınırlarını uygulayabilme
AI çıktısı, tasarımcı kararı ve doğrulanması gereken konuyu birbirinden ayırabilme
Ekibin ilk 30-60-90 günlük yapay zekâ kullanım yol haritasını oluşturabilme
Kuruma Özel Tasarım
Program kurumunuza nasıl uyarlanır?
- 01
İhtiyaç ve araç envanteri
Katılımcı rolleri, proje türleri, Revit, AutoCAD, Rhino, SketchUp, 3ds Max, Adobe, Enscape, V-Ray veya Corona gibi mevcut araçlar belirlenir.
- 02
Brief hazırlığı
Gizli bilgilerden arındırılmış 2-3 örnek süreç incelenir; eğitimde kullanılacak stüdyo brief'i ve değerlendirme kriterleri hazırlanır.
- 03
Ekip ve uygulama hattı
Katılımcılar seviyelerine göre dengeli ekiplere ayrılır; mimari, iç mekân veya ürün tasarımı uygulama hatları seçilir.
- 04
Takip ve yol haritası
Çevrim içi proje kliniğinde gerçek kullanım örnekleri değerlendirilir ve kuruma özgü 30-60-90 günlük uygulama planı oluşturulur.
Sık Sorulan Sorular
Mimarlık ve tasarımda yapay zekâ eğitimi hakkında merak edilenler
Mimarlık ve tasarımda yapay zekâ eğitimi kimler için uygundur?
Program; mimarlar, iç mimarlar, kentsel tasarımcılar, ürün ve mobilya tasarımcıları, görselleştirme ekipleri, marka ve mekânsal deneyim ekipleri ile tasarım yöneticileri için uygundur. İçerik, katılımcıların kullandığı yazılımlara ve proje türlerine göre uyarlanır.
Eğitim yalnızca yapay zekâ araçlarını mı tanıtıyor?
Hayır. Araç tanıtımı programın küçük bir bölümüdür. Asıl odak brief çözümleme, tasarım kriteri oluşturma, kontrollü görsel iterasyon, teknik doğrulama, veri güvenliği, insan denetimi ve yapay zekâyı mevcut stüdyo sürecine yerleştirmektir.
OpenAI görsel üretim ve Adobe Firefly programda yer alıyor mu?
Evet. OpenAI Görsel Üretim Rehberi; açık talep, kısıt, kompozisyon, referans ve hedefli düzenleme yaklaşımıyla ele alınır. Adobe Firefly Stil Referansları ise renk, doku, ışık ve görünüm sürekliliği uygulamalarında açıkça kullanılır.
Autodesk AI for Architecture nasıl ele alınıyor?
Autodesk'in mimarlık ve mühendislikte yapay zekâ yaklaşımı; erken tasarım seçenekleri, Forma üzerinden rüzgâr ve gürültü analizi, gömülü karbon ve CAD/BIM öncesi doğrulama bağlamında incelenir. Kullanılacak uygulama derinliği kurumun Autodesk araçlarına göre belirlenir.
Chaos AI Visualization eğitimin parçası mı?
Evet. Enscape, V-Ray veya Corona kullanan ekipler için Chaos AI Visualization kapsamındaki görselleştirme, iyileştirme, malzeme üretimi, stil ve ölçek büyütme iş akışları programda görünür biçimde yer alır.
AB AI Act – AI Literacy neden programda bulunuyor?
AB Yapay Zekâ Tüzüğü'nün AI okuryazarlığı yaklaşımı, çalışanların teknik bilgisi, deneyimi ve kullanım bağlamına uygun yeterlilik geliştirilmesini öne çıkarır. Program bu konuyu hukuki danışmanlık olarak değil; ekiplerin araç sınırlarını, riskleri ve insan sorumluluğunu anlaması için uygulamalı bir yetkinlik çerçevesi olarak ele alır.
Katılımcıların hangi yazılımları bilmesi gerekir?
Tek bir yazılım zorunluluğu yoktur. Eğitim öncesinde Revit, AutoCAD, Rhino, SketchUp, 3ds Max, Adobe araçları, Enscape, V-Ray ve Corona gibi mevcut araçlar belirlenir. Uygulamalar ekibin gerçek çalışma ortamına göre seçilir.
Eğitim sonunda ekipler ne üretir?
Her ekip bir brief özeti, üç konsept yönü, seçilmiş bir mimari, mekânsal veya ürün tasarımı, malzeme ve ışık yaklaşımı, kontrollü varyasyonlar, kısa tasarım hikâyesi ve insan müdahalelerini gösteren doğrulama kaydı üretir.
Gerçek müşteri projeleri eğitimde kullanılabilir mi?
Kurumun onayıyla, gizli müşteri ve proje bilgileri temizlenmiş örnek süreçlerden yararlanılabilir. Açık yapay zekâ araçlarına kişisel veri, sözleşme bilgisi, yayımlanmamış tasarım veya kurumun gizli kabul ettiği veri yüklenmez.
Mimarlık ve tasarımda yapay zekâ eğitiminin fiyatı nasıl belirlenir?
Fiyat; katılımcı sayısı, ekip düzeni, seçilen uygulama hatları, kullanılacak araçlar, brief hazırlığı, eğitim yeri ve takip oturumunun kapsamına göre belirlenir. İhtiyaç görüşmesinden sonra kuruma özel teklif hazırlanır.
Kurumsal Teklif
Programı kurumunuzun kullanım senaryolarına göre hazırlayalım
Ekibinizin kullandığı tasarım ve görselleştirme yazılımlarını, proje türlerini ve eğitimden beklediğiniz çıktıları paylaşın. Stüdyo brief'ini, araç setini ve uygulama hatlarını kurumunuza göre hazırlayalım.
2 gün yüz yüze + 3 saat çevrim içi takip
Kurum ofisi veya atölye düzenine uygun eğitim alanı
Kuruma özel mimarlık ve tasarım brief'i
2-3 hafta sonra çevrim içi proje kliniği
Diğer kurumsal eğitim seçenekleri
Genel kurumsal programı veya sektörel eğitim yaklaşımını inceleyin.