Dağınık ve birbirinden kopuk denemeler
Departmanların farklı araçları birbirinden habersiz denemesi, kurumsal öğrenmenin birikmesini engeller. Analiz, mevcut girişimleri tek görünümde toplar.
Yapay zekâ yatırımlarında ilk soru hangi aracın satın alınacağı değil, kurumun bugün nerede olduğudur. New Academy Yapay Zekâ Olgunluk Analizi; stratejik hedefleri, çalışan yetkinliklerini, veri hazırlığını, teknoloji altyapısını ve yönetişim yaklaşımını birlikte değerlendirir. Sonuç yalnızca bir puan değildir; hangi iş alanına önce odaklanılması gerektiğini, hangi risklerin giderileceğini ve hangi yetkinliklerin geliştirilmesini gösteren uygulanabilir bir karar çerçevesidir.
Yapay zekâ olgunluk analizi, bir kurumun yapay zekâyı güvenli ve ölçülebilir biçimde kullanmaya ne kadar hazır olduğunu sistematik olarak inceler. Yönetim görüşmeleri, departman atölyeleri, mevcut proje ve politika incelemeleriyle kanıta dayalı bir mevcut durum ortaya çıkarılır. Strateji, insan ve kültür, veri, teknoloji, süreçler ile yönetişim başlıkları ayrı ayrı değerlendirilir. New Academy bu bulguları önceliklendirilmiş kullanım alanları ve 90, 180 ve 365 günlük gelişim önerileriyle birleştirir. Böylece kurum, dağınık denemeler yerine ortak hedefler ve gerçekçi bir uygulama sırası üzerinden ilerleyebilir.
Çalışma, teknoloji seçimiyle başlamaz. Önce karar kalitesini, verimliliği, riski veya ölçeklenmeyi sınırlayan gerçek nedenler görünür hale getirilir.
Departmanların farklı araçları birbirinden habersiz denemesi, kurumsal öğrenmenin birikmesini engeller. Analiz, mevcut girişimleri tek görünümde toplar.
Bir kullanım alanının cazip görünmesi, uygulanabilir olduğu anlamına gelmez. Veri kalitesi, erişim, entegrasyon ve güvenlik koşulları birlikte incelenir.
Çalışanların hangi araçları, hangi verilerle ve hangi kontrollerle kullanabileceği net değilse verim kadar risk de büyür.
Çok sayıda fikir arasından iş değeri yüksek ve uygulanabilir olanları seçmek için ortak değerlendirme ölçütleri oluşturulur.
Kapsam, ilk görüşmede kurumun hedefi ve karar ihtiyacına göre kesinleştirilir. Aşağıdaki başlıklar çalışmanın temel inceleme alanlarını oluşturur.
Yapay zekâ hedeflerinin iş stratejisiyle ilişkisi, yönetim sahipliği, karar mekanizmaları ve yatırım yaklaşımı değerlendirilir.
Çalışan farkındalığı, rol bazlı beceri ihtiyaçları, değişime açıklık ve kurum içi öğrenme kapasitesi incelenir.
Kritik veri kaynakları, erişilebilirlik, kalite, entegrasyon olanakları ve mevcut teknoloji mimarisi üst düzeyde değerlendirilir.
Zaman kaybı, tekrar, hata veya karar gecikmesi yaşanan süreçler belirlenir; yapay zekâ fırsatları iş değeriyle eşleştirilir.
Araç seçimi, veri paylaşımı, insan onayı, çıktı doğrulama ve sorumluluklara ilişkin mevcut kontroller gözden geçirilir.
Teslimatlar yalnızca mevcut durumu anlatmaz; yönetimin karar vermesine ve ekiplerin uygulamaya başlamasına yardımcı olacak biçimde hazırlanır.
Boyut bazında mevcut seviye, temel bulgular ve yönetimin karar vermesini kolaylaştıran kısa bir değerlendirme sunulur.
Departmanlardan gelen fikirler iş değeri, uygulanabilirlik, veri hazırlığı ve risk ölçütleriyle sınıflandırılır.
Dönüşümü yavaşlatabilecek yetkinlik, veri, güvenlik ve yönetişim eksikleri önem sırasına göre görünür hale getirilir.
Hızlı kazanımlar, pilot çalışmalar, eğitim ihtiyaçları ve kurumsallaşma adımları uygulanabilir bir sıraya yerleştirilir.
Her adım bir sonraki karar için gerekli kanıtı üretir. Böylece kapsam büyümeden önce varsayımlar test edilir ve paydaşlar aynı hedefte buluşur.
Yönetimin beklentileri, kritik iş alanları ve değerlendirme kapsamı netleştirilir.
Mevcut projeler, politikalar, araçlar, veri kaynakları ve eğitim çalışmaları gözden geçirilir.
Yönetim ve departman temsilcileriyle sorunlar, fırsatlar ve hazır bulunuşluk değerlendirilir.
Bulgular ortak ölçütlerle puanlanır; fırsatlar değer, efor ve risk dengesine göre sıralanır.
Sonuçlar yönetimle birlikte değerlendirilir, sorumlular ve ilk uygulama adımları kararlaştırılır.
Henüz ortak bir yapay zekâ yaklaşımı olmayan kurumlar için başlangıç noktası ve öncelikler belirlenir.
Başarılı denemelerin neden yaygınlaşamadığı incelenir ve ölçekleme koşulları netleştirilir.
Teknoloji satın almadan önce ihtiyaç, fayda, veri ve risk boyutları birlikte değerlendirilir.
İş sahibi, veri ihtiyacı ve beklenen etkisi netleştirilmiş fırsatların sayısı.
Pilot öncesinde kapatılması gereken yetkinlik, veri, teknoloji ve yönetişim eksikleri.
Yönetim tarafından sahiplenilen, takvime ve sorumluya bağlanan ilk uygulama portföyü.
Strateji ve Dönüşüm
İş hedefleriyle uyumlu yapay zekâ vizyonu, kullanım alanı portföyü, yönetişim modeli ve aşamalı uygulama yol haritası oluşturun.
Hizmeti inceleSorumlu ve Güvenli Kullanım
Kurumsal yapay zekâ kullanım politikası, veri sınıflandırma, araç onayı, insan kontrolü ve güvenlik çerçevesini işletilebilir hale getirin.
Hizmeti inceleKısa bir ön görüşmede hedefinizi, mevcut durumu ve beklediğiniz kararı dinleyelim; çalışma adımlarını ve teslimatları kurumunuza göre netleştirelim.