Müfredat

Ders içerikleri

Eğitimlerimizin detaylı müfredatını modül modül inceleyin. Her günün konuları, kullanılacak araçlar ve yapılacak uygulamalar şeffaf biçimde sunulmuştur.

Yapay Zekâ 101

Yapay Zekâ 101 Eğitimi

16 saat · 2 gün · Yüz yüze

Eğitim detayı

Birinci Gün — Temeller, Metin, Görsel, Video ve Ses

•Yapay zekâya giriş
•Üretken yapay zekâ araçları
•Doğru soru sorma teknikleri
•Prompt yapısı: rol, amaç, bağlam, çıktı formatı
•Metin ve içerik oluşturma
•E-posta ve rapor hazırlama
•Görsel üretiminde sahne, stil, oran ve referans kullanımı
•Metinden videoya ve görselden videoya üretim akışı
•Seslendirme, yapay ses ve çok dilli ses üretimi
•Telif, kişilik hakları ve sentetik medya güvenliği
•Günlük iş akışlarında yapay zekâ

İkinci Gün — Claude ile Yoğun Uygulama ve Kişisel İş Akışı

•Claude arayüzü ve doğru çalışma alanını seçme
•Etkili Claude promptları: bağlam, rol, örnek ve çıktı formatı
•PDF, Excel, görsel ve uzun doküman analizi
•Claude Projects ile kalıcı bağlam kurma
•Artifacts ile doküman, tablo ve basit araç üretme
•Araştırma, kaynak takibi ve sonuçları karşılaştırma
•Kişisel Claude asistanı ve tekrar kullanılabilir iş akışı oluşturma
•Gizlilik ve veri güvenliği
•Halüsinasyon, yanlış çıkarım ve kaynak doğrulama
•Final projesi: gerçek bir işi uçtan uca tamamlama

Araçlar:ChatGPTClaudeMicrosoft CopilotGoogle GeminiPerplexityMidjourney / DALL·ERunway / Kling / VeoElevenLabs ve yapay ses araçlarıGamma (sunum)NotebookLMClaude Projects ve Artifacts

Vibe Coding

Vibe Coding Eğitimi

16 saat · 2 gün · Yüz yüze

Eğitim detayı

Birinci Gün — Ortak Temel ve Web Uygulaması

•Vibe coding nedir?
•Proje fikrini netleştirme
•Doğru ürün promptu hazırlama
•Yapay zekâ ile arayüz tasarlama
•Proje dosya yapısı
•Web, mobil ve Windows hedeflerinin farkları
•Ortak veri modeli ve kullanıcı akışı
•Next.js ile web ve PWA temelleri
•Hazır bileşenlerin kullanımı
•Form geliştirme
•Veritabanı bağlantısı
•Hata mesajlarını yapay zekâ ile çözme

İkinci Gün — Mobil, Windows, Test ve Yayınlama

•Expo ve React Native ile mobil ekranlar
•Telefon özellikleri, gezinme ve cihaz testi
•Tauri ve Electron ile Windows masaüstü yaklaşımı
•Web kodunu masaüstü uygulamasında değerlendirme
•Kullanıcı girişi, veri kaydetme ve API bağlantısı
•Web, mobil ve Windows üzerinde test stratejisi
•Güvenlik kontrolleri
•GitHub'a yükleme ve sürüm oluşturma
•Vercel yayını, mobil önizleme ve Windows test paketi
•Katılımcı projelerinin tamamlanması
•Proje sunumları

Araçlar:ChatGPTClaudeCursorGitHubVercelNext.jsExpo ve React NativeTauri / ElectronSupabaseFirebaseTailwind CSSshadcn/ui

Bireysel YZ Eğitimi

Bireysel Yapay Zekâ Eğitimi

16 saat · 2 gün · Yüz yüze

Eğitim detayı

Birinci Gün — Kişisel Hedefler ve Yapay Zekâ

•Kişisel hedef haritası çıkarma
•Kariyer ve kişisel gelişim için yapay zekâ
•CV, LinkedIn ve portföy için yapay zekâ
•Araştırma ve öğrenme süreçlerini hızlandırma
•İçerik üretimi ve kişisel marka
•Zaman yönetimi ve otomasyon

İkinci Gün — Sektörel Uygulamalar

•Sektöre özel kullanım senaryoları
•Satış ve pazarlama için yapay zekâ
•Müşteri iletişimi ve içerik üretimi
•Veri analizi ve karar destek
•Kişisel yapay zekâ asistanı oluşturma
•Güvenlik, gizlilik ve etik
•Final projesi

Araçlar:ChatGPTClaudeMicrosoft CopilotGoogle GeminiNotion AIPerplexityCanva AI

Kurumsal YZ

Kurumsal Yapay Zekâ Eğitimi

16 saat · 2 gün · Yüz yüze

Eğitim detayı

Birinci Gün — Kurumsal Temeller

•Kurumsal yapay zekâ okuryazarlığı
•Departman bazlı kullanım senaryoları
•Güvenli ve sorumlu yapay zekâ kullanımı
•Prompt mühendisliği temelleri
•Veri güvenliği ve KVKK uyumu
•Kurum içi kullanım politikası oluşturma

İkinci Gün — Departman Uygulamaları

•Seçilen departmana özel uygulamalar
•Satış, pazarlama veya İK senaryoları
•İçerik ve rapor üretim otomasyonu
•Müşteri ve çalışan deneyimi
•Departman için prompt kütüphanesi
•Eğitim sonrası yol haritası

Araçlar:ChatGPT EnterpriseMicrosoft Copilot for BusinessClaudeGoogle Gemini for WorkspaceKurum içi araç entegrasyonları

İş Hayatına Hazırlık

İş Hayatına Hazırlık ve Tecrübe Kazanma Programı

80 saat · 20 gün · Yüz yüze

Eğitim detayı

Modül 1 — Yazılım Şirketlerinde Çalışma Düzeni

•Yazılım şirketi anatomisi
•Roller ve sorumluluklar
•Proje yaşam döngüsü
•Agile ve Scrum temelleri
•Görev yönetimi (Jira / Linear)

Modül 2 — Git ve GitHub

•Git temelleri
•Branch yapısı
•Commit mesajı kuralları
•Pull request süreçleri
•Code review kültürü
•Çakışma çözümü

Modül 3 — Gerçek Proje Analizi

•Proje gereksinim analizi
•Teknik görevlerin parçalara ayrılması
•Kod standartları
•Mimari kararlar
•Dokümantasyon

Modül 4 — Frontend Geliştirme

•Next.js ile frontend geliştirme
•Bileşen tasarımı
•State yönetimi
•Responsive tasarım
•Erişilebilirlik

Modül 5 — Backend Geliştirme

•API geliştirme
•Veritabanı tasarımı
•Kimlik doğrulama
•Yetkilendirme
•Hata yönetimi

Modül 6 — Test ve Deploy

•Birim testleri
•Entegrasyon testleri
•CI/CD süreçleri
•Deploy ve yayınlama
•İzleme ve loglama

Modül 7 — Takım Çalışması

•Takım içi iletişim
•Stand-up toplantıları
•Code review pratiği
•Çift programlama
•Geri bildirim kültürü

Modül 8 — Kariyer Hazırlığı

•CV hazırlama
•LinkedIn optimizasyonu
•GitHub portföyü
•Teknik mülakat hazırlığı
•Sistem tasarım mülakatları
•Proje sunumu

Araçlar:Next.jsTypeScriptTailwind CSSPrismaPostgreSQLGit & GitHubVercelJira / LinearFigmaCursor

Çocuklar İçin Yapay Zekâ

Çocuklar İçin Yapay Zekâ Eğitimi

7 saat · 1 gün · Yüz yüze

Eğitim detayı

Yapay Zekâyı Tanıma

•Yapay zekâ nedir, ne değildir?
•Telefonlar, oyunlar, öneri sistemleri ve sesli asistanlardan örnekler
•Yapay zekâ insan gibi düşünür mü?
•Yapay zekânın güçlü ve sınırlı olduğu alanlar

Yapay Zekâ Nasıl Öğrenir?

•Veri kavramını çocukların anlayacağı örneklerle açıklama
•Doğru veri ve yanlış veri örnekleri
•Basit tahmin ve sınıflandırma oyunu
•Yapay zekâ neden hata yapabilir?

Doğru Soru Sorma ve Prompt Atölyesi

•Prompt nedir?
•Kısa, açık ve güvenli komut yazma
•Aynı soruyu farklı şekillerde sorma denemeleri
•Daha iyi cevap almak için bağlam verme

Güvenli ve Etik Kullanım

•Kişisel bilgiler neden paylaşılmamalı?
•Yapay zekânın verdiği her cevap doğru mudur?
•Ödevlerde dürüst ve öğrenmeye yardımcı kullanım
•Görsel ve metin üretiminde sorumluluk

Uygulama Atölyesi: Hikaye, Görsel ve Fikir Üretimi

•Karakter, mekan ve olay fikri geliştirme
•Hikayeye uygun görsel sahne tasarlama
•Üretilen çıktıyı düzenleme ve iyileştirme
•Kendi fikrini yapay zekâ yardımıyla geliştirme

Mini Proje ve Sunum

•Yapay zekâ destekli hikaye kitabı, oyun dünyası veya öğrenme yardımcısı fikri seçme
•Problem, çözüm ve hedef kullanıcıyı anlatma
•Kısa proje sunumu hazırlama
•Eğitmen geri bildirimi ve kapanış

Veliler İçin Güvenli Yapay Zekâ Kullanımı Bilgilendirmesi

•Çocuklar yapay zekâyı nasıl güvenli kullanmalı?
•Hangi kişisel bilgiler paylaşılmamalı?
•Yapay zekâ ödevlerde nasıl doğru kullanılmalı?
•Aileler çocukların kullanımını nasıl yönlendirmeli?

Araçlar:ChatGPT veya benzeri güvenli yapay zekâ araçlarıGörsel fikir üretim araçlarıSunum ve hikaye taslak araçlarıKağıt-kalem fikir geliştirme şablonları

ChatGPT Eğitimi

Uygulamalı ChatGPT Eğitimi

6.5 saat · 1 gün · Yüz yüze

Eğitim detayı

09.30-10.00 | Modül 1: ChatGPT'ye Giriş

•Üretken yapay zekâ ve ChatGPT'nin çalışma mantığı
•ChatGPT ne yapabilir, hangi noktalarda insan kontrolü gerekir?
•Güçlü yönler, sınırlılıklar ve yanlış cevapların nedenleri
•Aynı sorunun basit ve profesyonel promptla verdiği sonuçların karşılaştırılması
•Katılımcının kendi işiyle ilgili ilk uygulaması

10.00-11.00 | Modül 2: Arayüz ve Temel Özellikler

•Sohbet geçmişi, model ve çalışma modu seçimi
•Dosya ve görsel yükleme, sesli kullanım ve internet araması
•Projeler, hafıza, kişiselleştirme ve geçici sohbet
•Ayarlar ve veri kontrolleri
•Tekrarlanan çalışmalar için kurumsal proje alanı oluşturma

11.15-12.30 | Modül 3: Etkili Prompt Yazma

•Amaç, rol, bağlam, girdi, kısıt, format ve kontrol yapısı
•Zayıf promptları profesyonel talimatlara dönüştürme
•ChatGPT'den açıklayıcı soru, alternatif ve öz değerlendirme isteme
•Gerçek bilgiyle varsayımı birbirinden ayırma
•Katılımcı promptlarının uygulamalı değerlendirilmesi

13.30-14.30 | Modül 4: Günlük İşlerde ChatGPT

•E-posta, çeviri, metin düzeltme ve müşteri iletişimi
•Satış metni, teklif, kampanya ve içerik takvimi hazırlama
•Toplantı özeti, görev tablosu ve süreç dokümanı oluşturma
•İnsan kaynakları ve operasyon kullanım senaryoları
•Dağınık toplantı notlarından kullanılabilir iş çıktıları üretme

14.30-15.15 | Modül 5: İnternet Araştırması ve Doğrulama

•Normal sohbet ile web araması arasındaki fark
•Güncel ve güvenilir kaynakları bulma
•Kaynak tarihi, yazar, kurum ve iddia kontrolü
•Birden fazla kaynağı karşılaştırma
•Yapay zekâ yanılgılarını ve uydurma bilgileri fark etme

15.30-16.30 | Modül 6: PDF, Word ve Excel Analizi

•Uzun belgelerden yönetici özeti ve kritik bulgu çıkarma
•Teklif, rapor ve sözleşme karşılaştırma
•Excel ve CSV dosyalarında veri kalitesi kontrolü
•Satış, ürün ve müşteri verilerini analiz etme
•Tablo, grafik, yönetici raporu ve aksiyon önerileri hazırlama

16.30-17.00 | Modül 7: ChatGPT ile Görsel Üretimi

•Konu, ortam, kompozisyon, ışık, renk ve stil tanımlama
•Kullanım alanına uygun en-boy oranı belirleme
•Görselde metin kullanımı ve teknik kısıtlar
•Mevcut görselleri talimatla düzenleme
•Kurumsal iletişim için temiz ve tutarlı görsel promptları yazma

17.00-17.30 | Güvenli Kullanım ve Final Uygulaması

•Kişisel veri, şirket sırrı ve erişim bilgilerinin korunması
•İsim, tarih, fiyat, istatistik, kaynak ve hesaplama kontrolü
•Hukuki ve mali içeriklerde insan değerlendirmesi
•Katılımcının kendi işinden bir kullanım senaryosu geliştirmesi
•Ana prompt, ilk çıktı, düzeltme talimatı ve doğrulanmış son çıktı

Araçlar:ChatGPTChatGPT ProjectsChatGPT SearchChatGPT ImagesPDF ve Word dosyalarıExcel ve CSV dosyaları

Yöneticiler İçin Yapay Zekâ

Yöneticiler İçin Yapay Zekâ: Strateji, Verimlilik ve Dönüşüm

6.5 saat · 1 gün · Yüz yüze

Eğitim detayı

09.30-10.15 | Modül 1: Yöneticiler İçin Yapay Zekâya Giriş

•Yapay zekâ ve üretken yapay zekânın temel çalışma mantığı
•ChatGPT, Gemini, Claude ve benzeri araçların yönetim açısından farkları
•Yapay zekânın güçlü olduğu ve insan kontrolü gerektiren işler
•Şirketlerin yapay zekâ yatırımı yapma nedenleri
•Erken benimseme avantajları ve sık yapılan yönetim hataları
•Şirkette yapay zekâya uygun ilk süreçlerin tartışılması

10.15-11.00 | Modül 2: Yapay Zekânın Şirketlere Etkisi

•Operasyonel verimlilik ve maliyet azaltma fırsatları
•Çalışan zamanının ve performansının geliştirilmesi
•Müşteri deneyimi ve karar alma hızının artırılması
•Yeni ürün, hizmet ve rekabet avantajı oluşturma
•Yönetim, satış, pazarlama, İK, operasyon ve finans örnekleri
•Departman bazlı fırsat, fayda ve risk tablosu hazırlama

11.15-12.15 | Modül 3: Yönetici Seviyesinde Yapay Zekâ Kullanımı

•Yapay zekâya doğru görev verme ve doğru bağlamı sağlama
•Rol, iş hedefi, veriler, kısıtlar ve çıktı formatı
•Alternatifler, varsayımlar ve gerçekleri ayırma
•Kısa, özet ve karar odaklı yönetici çıktıları oluşturma
•Yönetici özeti, karar analizi ve performans değerlendirmesi
•Katılımcının kendi yönetim senaryosu için profesyonel talimat hazırlaması

12.15-12.45 | Modül 4: Karar Alma ve Raporlama

•Yapay zekânın karar vermek yerine karar desteği sağlaması
•Dağınık bilgiyi yönetici raporuna dönüştürme
•Departman raporlarını birleştirme ve önceliklendirme
•Risk, fırsat ve senaryo analizi
•Karar kriterleri ve eksik veri kontrolü
•Toplantı notlarından yönetim gündemi ve aksiyon listesi üretme

13.45-14.45 | Modül 5: Departman Bazlı Kullanım Senaryoları

•Satış sonuçları, kayıp nedenleri ve müşteri itirazlarının analizi
•Pazarlama performansı, müşteri segmentasyonu ve rakip analizi
•İK geri bildirimleri, eğitim ihtiyacı ve performans görüşmeleri
•Operasyon süreçleri, tekrarlanan işler ve gecikme nedenleri
•Finansal sapmalar, bütçe senaryoları ve yönetim sunumları
•Her departman için insan onayı gerektiren aşamaların belirlenmesi

14.45-15.30 | Modül 6: Kurumsal Yapay Zekâ Dönüşümünü Yönetmek

•Büyük proje yerine ölçülebilir küçük pilot yaklaşımı
•Doğru kullanım senaryosu ve yönetici sponsorluğu
•Çalışan katılımı, direnç yönetimi ve yetkinlik geliştirme
•Kurum içi yapay zekâ kullanım politikası
•Mevcut durum, süre, maliyet, kalite ve hata oranı ölçümü
•Pilot proje tasarımı ve yaygınlaştırma kararı

15.45-16.30 | Modül 7: Risk, Güvenlik ve Kurumsal Sorumluluk

•Yanlış bilgi, gizli veri, KVKK ve fikri mülkiyet riskleri
•Önyargılı çıktılar ve hukuki sorumluluk
•Çalışanların kontrolsüz araç kullanımını yönetme
•Yapay zekâya girilmemesi gereken kurumsal bilgiler
•İnsan onayı gerektiren yönetim kararları
•Yönetici doğrulama ve sorumluluk kontrol listesi

16.30-17.00 | Modül 8: Fayda ve Yatırım Geri Dönüşü

•Teknoloji yatırımı ile gerçek iş problemini ayırma
•Zaman, verimlilik, gelir, kalite ve hata oranı ölçümü
•Çalışan kullanım oranı ve müşteri deneyimi göstergeleri
•Yapay zekâ yatırımının toplam maliyetini değerlendirme
•Pilot öncesi ve sonrası sonuçları karşılaştırma
•Yönetim için ölçülebilir başarı göstergeleri belirleme

17.00-17.30 | Final Atölyesi: 90 Günlük Yol Haritası

•İlk 30 gün: ekip, ihtiyaç, kullanım senaryosu ve güvenlik kuralları
•31-60 gün: pilot uygulama, geri bildirim ve kalite ölçümü
•61-90 gün: sonuçların sunulması ve başarılı senaryoların genişletilmesi
•Kurumdaki üç yapay zekâ fırsatının belirlenmesi
•Öncelikli pilot proje, sorumlu ekip ve risklerin tanımlanması
•Başarı göstergeleri ve uygulanabilir yönetim planının tamamlanması

Araçlar:ChatGPTClaudeGoogle GeminiYönetici raporu örnekleriPilot proje değerlendirme formuROI ve KPI çalışma şablonları

İK İçin Yapay Zekâ

İK Profesyonelleri İçin Yapay Zekâ Eğitimi

6 saat · 1 gün · Yüz yüze

Eğitim detayı

Modül 1 - Yapay Zekâyı Tanıma (45 dakika)

•Üretken yapay zekâ nasıl çalışır, hangi işlerde yardımcı olur?
•Hatalı bilgi, önyargı ve gizlilik konuları
•Hangi çıktılar mutlaka insan kontrolünden geçmeli?
•Uygulama: Bir İK yanıtındaki hataları ve doğrulanması gereken bilgileri bulma

Modül 2 - Etkili Talimat Yazma (75 dakika)

•Amaç, bağlam, kaynak, kısıt ve çıktı formatı belirleme
•İlk yanıtı geliştirme ve kontrol soruları sorma
•Tekrar kullanılabilecek talimat şablonları oluşturma
•Uygulama: İzin prosedürünü anlaşılır bir çalışan duyurusuna dönüştürme

Modül 3 - İşe Alım Süreçleri (60 dakika)

•Görev tanımı ve iş ilanı hazırlama
•CV'den kanıta dayalı deneyim özeti çıkarma
•Yetkinlik bazlı mülakat soruları ve değerlendirme formu oluşturma
•Uygulama: Kurgusal bir pozisyon için ilan ve mülakat paketi hazırlama

Modül 4 - Çalışan Deneyimi ve Gelişim (60 dakika)

•İlk 30-60-90 gün oryantasyon planı
•Çalışan soruları için kaynaklı yanıt taslakları
•Eğitim planı ve yapıcı geri bildirim hazırlama
•Uygulama: Yeni başlayan bir çalışan için kişiselleştirilmiş oryantasyon planı oluşturma

Modül 5 - İK Verileri ve Raporlama (60 dakika)

•Örnek Excel verilerini özetleme
•Çalışan anketlerini temalara ayırma
•Bulguları yönetici özetine dönüştürme
•Hesaplamaları doğrulama ve veriden çıkarılamayan sonuçları ayırt etme
•Uygulama: Kurgusal verilerden aylık İK raporu hazırlama

Modül 6 - Kendi İşine Uyarlama (60 dakika)

•Tekrarlayan bir İK işi seçme
•Yapay zekâ destekli çalışma adımlarını tasarlama
•İnsan kontrol noktalarını belirleme
•Zaman kazanımı ve çıktı kalitesini ölçme
•Uygulama: Her katılımcının kullanabileceği bir iş akışı ve talimat şablonu hazırlaması

Araçlar:Üretken yapay zekâ ve talimat yazma araçlarıExcel veya uyumlu elektronik tablo araçlarıKurgusal İK belgeleri ve örnek veri setleriKaynak doğrulama ve çıktı değerlendirme kontrol listeleri

Claude Eğitimi

6 saat · 1 gün · Yüz yüze

Eğitim detayı

Modül 1 — Claude 101 ve Doğru Çalışma Alanını Seçme

•Claude nedir ve hangi işlerde kullanılır?
•Claude Chat, Cowork ve Claude Code arasındaki kullanım farkları
•Haiku, Sonnet ve Opus model ailelerini göreve göre değerlendirme
•Bireysel ve ekip planlarında özelliklerin nasıl kontrol edileceği
•Arayüz turu: sohbetler, dosyalar, arama ve çalışma alanları

Modül 2 — Etkili Prompt ve AI Fluency

•Görevi devretme, bağlamı tarif etme, çıktıyı ayırt etme ve özenle kullanma
•Rol, amaç, bağlam, kaynak, sınır ve çıktı formatı kurma
•Örnek vererek kaliteyi ve ton tutarlılığını artırma
•Aynı sorunun zayıf ve güçlü prompt ile canlı karşılaştırması
•Tek seferlik komut yerine adımlı çalışma konuşması tasarlama

Modül 3 — Projects, Artifacts ve Skills

•Projects ile kaynak, amaç ve kalıcı talimat düzeni kurma
•Kendi iş rolüne göre Claude çalışma alanı tasarlama
•Artifacts ile düzenlenebilir doküman, tablo ve basit araç üretme
•Skills ile tekrar eden görevleri standartlaştırma
•Proje talimatı, örnek çıktı ve kalite kontrol ölçütü hazırlama

Modül 4 — Dosya Analizi, Research ve Bağlı Kaynaklar

•PDF, Excel, görsel ve uzun dokümanlarla çalışma
•Katılımcıların güvenli örnek dosyalarıyla uygulama
•Araştırma sorusunu alt sorulara bölme ve kaynakları izleme
•E-posta, rapor, toplantı özeti ve sunum taslağı hazırlama
•Connectors ve bağlı araçlara erişimde izin sınırlarını anlama

Modül 5 — Cowork ile Çok Adımlı İş Akışları

•Sohbet ile çok adımlı görev yürütme arasındaki fark
•Çalışma klasörü, görev sınırı ve onay noktaları belirleme
•Birden fazla dosyadan birleşik çıktı hazırlama
•Tekrar eden ofis işlerini kontrollü bir akışa dönüştürme
•İşlem öncesi kontrol ve insan onayı gerektiren adımlar

Modül 6 — Doğrulama, KVKK ve İnsan Kontrolü

•Halüsinasyon, eksik kaynak ve yanlış çıkarım örüntüleri
•İddia, veri, hesap ve yorum için ayrı doğrulama yöntemi
•KVKK, kişisel veri ve kurum içi gizli bilgi sınırları
•Veri minimizasyonu, maskeleme ve erişim yetkisi
•Kişisel doğrulama kontrol listesi ve 30 günlük kullanım planı

Araçlar:ClaudeClaude ProjectsClaude ArtifactsClaude SkillsClaude CoworkPDF ve Excel dosya analizleriResearch ve web aramasıConnectors kavramıPrompt kontrol listeleri

Claude Code

Claude Code Eğitimi

12 saat · 2 gün · Yüz yüze

Eğitim detayı

Modül 1 — Claude Code Temelleri ve Güvenli Kurulum

•Claude Code nedir, sohbet arayüzünden nasıl ayrılır?
•Terminal, editör ve masaüstü çalışma seçenekleri
•Agentic döngü: bağlam toplama, planlama, araç kullanma ve doğrulama
•Araç izinleri, çalışma dizini ve güvenli komut sınırları
•İlk oturum ve proje sağlık kontrolü

Modül 2 — Kod Tabanını Keşfetme ve Planlama

•Mimariyi, veri akışını ve bağımlılıkları amaçlı sorularla keşfetme
•Explore–Plan–Code–Commit çalışma düzeni
•Büyük görevi doğrulanabilir küçük adımlara bölme
•Değişiklik öncesi risk, kapsam ve test planı hazırlama
•Mevcut proje kalıplarına uygun çözüm isteme

Modül 3 — Context ve CLAUDE.md Yönetimi

•Context bütçesini izleme ve gereksiz bağlamı temizleme
•/compact, /clear ve /context komutlarının kullanım anları
•Kök ve alt klasör CLAUDE.md dosyalarının rolü
•Kod standartları, test komutları ve yasaklı işlemleri tanımlama
•Ekip içinde sürdürülebilir proje talimatı yazma

Modül 4 — Skills, Subagent, MCP ve Hooks

•Tekrar eden teknik görevler için Skill tasarlama
•Araştırma, test ve inceleme görevlerini subagent ile ayırma
•MCP sunucularını ihtiyaç, yetki ve veri riski açısından değerlendirme
•Hooks ile biçimlendirme, test ve güvenlik denetimleri
•Araç sayısını artırmadan sürdürülebilir yapı kurma

Modül 5 — Test, Kod İnceleme ve Hata Ayıklama

•Üretilen diff'i davranış ve kapsam açısından inceleme
•Birim, entegrasyon ve uçtan uca testleri doğru sırada çalıştırma
•Hata mesajından kanıta dayalı kök neden analizi
•Güvenlik, geriye dönük uyumluluk ve performans kontrolü
•Başarısız yaklaşımı bırakıp bağlamı yeniden kurma

Modül 6 — Gerçek Proje Uygulaması

•Katılımcı projesinde kapsamı belirlenmiş bir geliştirme
•Plan onayı, kontrollü kod üretimi ve test
•Commit öncesi diff ve güvenlik incelemesi
•Ekip için Claude Code kullanım kontrol listesi
•30 günlük kişisel uygulama planı

Araçlar:Claude CodeGitTerminalVS Code veya JetBrains IDECLAUDE.mdClaude SkillsMCPHooks

Kurumsal Claude

Kurumsal Claude Eğitimi

6 saat · 1 gün · Yüz yüze

Eğitim detayı

Modül 1 — Kurumsal Claude Kullanım Haritası

•Kurum hedefi, ekip ihtiyacı ve öncelikli kullanım senaryoları
•Claude Chat, Projects, Cowork ve Claude Code için rol ayrımı
•Hız, kalite, risk ve benimsenme ölçütleri
•Uygun olmayan veya insan onayı gerektiren kullanım alanları

Modül 2 — Departman Bazlı Uygulamalar

•İK, finans, satış, pazarlama, operasyon ve yönetim senaryoları
•Ortak Projects ve tekrar kullanılabilir çalışma talimatları
•Artifacts ile standart doküman ve karar destek çıktıları
•Katılımcıların gerçek süreçlerinden güvenli örnek uygulamalar

Modül 3 — Yapay Zekâ Okuryazarlığı ve Doğrulama

•Etkili görev devri ve bağlam tanımlama
•Kaynak, iddia, hesap ve yorum ayrımı
•Halüsinasyon ve otomasyon yanlılığına karşı kontrol noktaları
•İnsan sorumluluğu ve eskalasyon kuralları

Modül 4 — Veri Güvenliği ve Erişim Yönetişimi

•Veri sınıflandırma, minimizasyon ve maskeleme
•Kişisel veri, ticari sır ve müşteri bilgisinin sınırları
•Kimlik, erişim, izin, bağlantı ve kayıt kararları
•Cowork, Connectors ve MCP için güvenlik değerlendirmesi

Modül 5 — Pilot, Ölçüm ve Yaygınlaştırma

•Düşük riskli ve ölçülebilir pilot seçimi
•Zaman kazancı, kalite, hata oranı ve kullanım göstergeleri
•Eğitim, destek, elçi ve geri bildirim modeli
•30-60-90 günlük kurumsal yaygınlaştırma planı

Araçlar:ClaudeClaude ProjectsClaude ArtifactsClaude SkillsClaude CoworkConnectors ve MCP değerlendirme çerçevesiKurum içi kullanım politikası şablonuPilot ölçüm tablosu

Müfredat hakkında sorularınız mı var?

Eğitim müfredatımız, sektördeki güncel gelişmelere göre düzenli olarak güncellenir. Detaylı bilgi için bizimle iletişime geçin.

İletişime geçin