Müfredat

Ders içerikleri

Eğitimlerimizin detaylı müfredatını modül modül inceleyin. Her günün konuları, kullanılacak araçlar ve yapılacak uygulamalar şeffaf biçimde sunulmuştur.

Yapay Zekâ 101

Yapay Zekâ 101 Eğitimi

16 saat · 2 gün · Yüz yüze

Eğitim detayı

Birinci Gün — Temeller ve Metin Üretimi

•Yapay zekâya giriş
•Üretken yapay zekâ araçları
•Doğru soru sorma teknikleri
•Prompt yapısı: rol, amaç, bağlam, çıktı formatı
•Metin ve içerik oluşturma
•Araştırma yapma
•Doküman özetleme
•E-posta ve rapor hazırlama
•Günlük iş akışlarında yapay zekâ

İkinci Gün — Görsel, Veri ve Kişisel Asistan

•Görsel üretim araçları
•Sunum hazırlama
•Veri analizi
•İş süreçlerinin otomasyonu
•Kişisel yapay zekâ asistanı oluşturma
•Gizlilik ve veri güvenliği
•Yanlış bilgi ve doğrulama
•Katılımcı uygulamaları
•Final projesi

Araçlar:ChatGPTClaudeMicrosoft CopilotGoogle GeminiPerplexityMidjourney / DALL·EGamma (sunum)NotebookLM

Vibe Coding

Vibe Coding Eğitimi

16 saat · 2 gün · Yüz yüze

Eğitim detayı

Birinci Gün — Fikirden Çalışan Prototipe

•Vibe coding nedir?
•Proje fikrini netleştirme
•Doğru ürün promptu hazırlama
•Yapay zekâ ile arayüz tasarlama
•Proje dosya yapısı
•Next.js temelleri
•Hazır bileşenlerin kullanımı
•Form geliştirme
•Veritabanı bağlantısı
•Hata mesajlarını yapay zekâ ile çözme

İkinci Gün — Yayına Alma ve Proje Sunumu

•Kullanıcı girişi
•Veri kaydetme
•API bağlantısı
•Uygulamayı test etme
•Mobil uyumluluk
•Güvenlik kontrolleri
•GitHub'a yükleme
•Vercel üzerinde yayınlama
•Katılımcı projelerinin tamamlanması
•Proje sunumları

Araçlar:ChatGPTClaudeCursorGitHubVercelNext.jsSupabaseFirebaseTailwind CSSshadcn/ui

Bireysel YZ Eğitimi

Bireysel Yapay Zekâ Eğitimi

16 saat · 2 gün · Yüz yüze

Eğitim detayı

Birinci Gün — Kişisel Hedefler ve Yapay Zekâ

•Kişisel hedef haritası çıkarma
•Kariyer ve kişisel gelişim için yapay zekâ
•CV, LinkedIn ve portföy için yapay zekâ
•Araştırma ve öğrenme süreçlerini hızlandırma
•İçerik üretimi ve kişisel marka
•Zaman yönetimi ve otomasyon

İkinci Gün — Sektörel Uygulamalar

•Sektöre özel kullanım senaryoları
•Satış ve pazarlama için yapay zekâ
•Müşteri iletişimi ve içerik üretimi
•Veri analizi ve karar destek
•Kişisel yapay zekâ asistanı oluşturma
•Güvenlik, gizlilik ve etik
•Final projesi

Araçlar:ChatGPTClaudeMicrosoft CopilotGoogle GeminiNotion AIPerplexityCanva AI

Kurumsal YZ

Kurumsal Yapay Zekâ Eğitimi

16 saat · 2 gün · Yüz yüze

Eğitim detayı

Birinci Gün — Kurumsal Temeller

•Kurumsal yapay zekâ okuryazarlığı
•Departman bazlı kullanım senaryoları
•Güvenli ve sorumlu yapay zekâ kullanımı
•Prompt mühendisliği temelleri
•Veri güvenliği ve KVKK uyumu
•Kurum içi kullanım politikası oluşturma

İkinci Gün — Departman Uygulamaları

•Seçilen departmana özel uygulamalar
•Satış, pazarlama veya İK senaryoları
•İçerik ve rapor üretim otomasyonu
•Müşteri ve çalışan deneyimi
•Departman için prompt kütüphanesi
•Eğitim sonrası yol haritası

Araçlar:ChatGPT EnterpriseMicrosoft Copilot for BusinessClaudeGoogle Gemini for WorkspaceKurum içi araç entegrasyonları

İş Hayatına Hazırlık

İş Hayatına Hazırlık ve Tecrübe Kazanma Programı

80 saat · 20 gün · Yüz yüze

Eğitim detayı

Modül 1 — Yazılım Şirketlerinde Çalışma Düzeni

•Yazılım şirketi anatomisi
•Roller ve sorumluluklar
•Proje yaşam döngüsü
•Agile ve Scrum temelleri
•Görev yönetimi (Jira / Linear)

Modül 2 — Git ve GitHub

•Git temelleri
•Branch yapısı
•Commit mesajı kuralları
•Pull request süreçleri
•Code review kültürü
•Çakışma çözümü

Modül 3 — Gerçek Proje Analizi

•Proje gereksinim analizi
•Teknik görevlerin parçalara ayrılması
•Kod standartları
•Mimari kararlar
•Dokümantasyon

Modül 4 — Frontend Geliştirme

•Next.js ile frontend geliştirme
•Bileşen tasarımı
•State yönetimi
•Responsive tasarım
•Erişilebilirlik

Modül 5 — Backend Geliştirme

•API geliştirme
•Veritabanı tasarımı
•Kimlik doğrulama
•Yetkilendirme
•Hata yönetimi

Modül 6 — Test ve Deploy

•Birim testleri
•Entegrasyon testleri
•CI/CD süreçleri
•Deploy ve yayınlama
•İzleme ve loglama

Modül 7 — Takım Çalışması

•Takım içi iletişim
•Stand-up toplantıları
•Code review pratiği
•Çift programlama
•Geri bildirim kültürü

Modül 8 — Kariyer Hazırlığı

•CV hazırlama
•LinkedIn optimizasyonu
•GitHub portföyü
•Teknik mülakat hazırlığı
•Sistem tasarım mülakatları
•Proje sunumu

Araçlar:Next.jsTypeScriptTailwind CSSPrismaPostgreSQLGit & GitHubVercelJira / LinearFigmaCursor

Çocuklar İçin Yapay Zekâ

Çocuklar İçin Yapay Zekâ Eğitimi

7 saat · 1 gün · Yüz yüze

Eğitim detayı

Yapay Zekâyı Tanıma

•Yapay zekâ nedir, ne değildir?
•Telefonlar, oyunlar, öneri sistemleri ve sesli asistanlardan örnekler
•Yapay zekâ insan gibi düşünür mü?
•Yapay zekânın güçlü ve sınırlı olduğu alanlar

Yapay Zekâ Nasıl Öğrenir?

•Veri kavramını çocukların anlayacağı örneklerle açıklama
•Doğru veri ve yanlış veri örnekleri
•Basit tahmin ve sınıflandırma oyunu
•Yapay zekâ neden hata yapabilir?

Doğru Soru Sorma ve Prompt Atölyesi

•Prompt nedir?
•Kısa, açık ve güvenli komut yazma
•Aynı soruyu farklı şekillerde sorma denemeleri
•Daha iyi cevap almak için bağlam verme

Güvenli ve Etik Kullanım

•Kişisel bilgiler neden paylaşılmamalı?
•Yapay zekânın verdiği her cevap doğru mudur?
•Ödevlerde dürüst ve öğrenmeye yardımcı kullanım
•Görsel ve metin üretiminde sorumluluk

Uygulama Atölyesi: Hikaye, Görsel ve Fikir Üretimi

•Karakter, mekan ve olay fikri geliştirme
•Hikayeye uygun görsel sahne tasarlama
•Üretilen çıktıyı düzenleme ve iyileştirme
•Kendi fikrini yapay zekâ yardımıyla geliştirme

Mini Proje ve Sunum

•Yapay zekâ destekli hikaye kitabı, oyun dünyası veya öğrenme yardımcısı fikri seçme
•Problem, çözüm ve hedef kullanıcıyı anlatma
•Kısa proje sunumu hazırlama
•Eğitmen geri bildirimi ve kapanış

Veliler İçin Güvenli Yapay Zekâ Kullanımı Bilgilendirmesi

•Çocuklar yapay zekâyı nasıl güvenli kullanmalı?
•Hangi kişisel bilgiler paylaşılmamalı?
•Yapay zekâ ödevlerde nasıl doğru kullanılmalı?
•Aileler çocukların kullanımını nasıl yönlendirmeli?

Araçlar:ChatGPT veya benzeri güvenli yapay zekâ araçlarıGörsel fikir üretim araçlarıSunum ve hikaye taslak araçlarıKağıt-kalem fikir geliştirme şablonları

ChatGPT Eğitimi

Uygulamalı ChatGPT Eğitimi

6.5 saat · 1 gün · Yüz yüze

Eğitim detayı

09.30-10.00 | Modül 1: ChatGPT'ye Giriş

•Üretken yapay zekâ ve ChatGPT'nin çalışma mantığı
•ChatGPT ne yapabilir, hangi noktalarda insan kontrolü gerekir?
•Güçlü yönler, sınırlılıklar ve yanlış cevapların nedenleri
•Aynı sorunun basit ve profesyonel promptla verdiği sonuçların karşılaştırılması
•Katılımcının kendi işiyle ilgili ilk uygulaması

10.00-11.00 | Modül 2: Arayüz ve Temel Özellikler

•Sohbet geçmişi, model ve çalışma modu seçimi
•Dosya ve görsel yükleme, sesli kullanım ve internet araması
•Projeler, hafıza, kişiselleştirme ve geçici sohbet
•Ayarlar ve veri kontrolleri
•Tekrarlanan çalışmalar için kurumsal proje alanı oluşturma

11.15-12.30 | Modül 3: Etkili Prompt Yazma

•Amaç, rol, bağlam, girdi, kısıt, format ve kontrol yapısı
•Zayıf promptları profesyonel talimatlara dönüştürme
•ChatGPT'den açıklayıcı soru, alternatif ve öz değerlendirme isteme
•Gerçek bilgiyle varsayımı birbirinden ayırma
•Katılımcı promptlarının uygulamalı değerlendirilmesi

13.30-14.30 | Modül 4: Günlük İşlerde ChatGPT

•E-posta, çeviri, metin düzeltme ve müşteri iletişimi
•Satış metni, teklif, kampanya ve içerik takvimi hazırlama
•Toplantı özeti, görev tablosu ve süreç dokümanı oluşturma
•İnsan kaynakları ve operasyon kullanım senaryoları
•Dağınık toplantı notlarından kullanılabilir iş çıktıları üretme

14.30-15.15 | Modül 5: İnternet Araştırması ve Doğrulama

•Normal sohbet ile web araması arasındaki fark
•Güncel ve güvenilir kaynakları bulma
•Kaynak tarihi, yazar, kurum ve iddia kontrolü
•Birden fazla kaynağı karşılaştırma
•Yapay zekâ yanılgılarını ve uydurma bilgileri fark etme

15.30-16.30 | Modül 6: PDF, Word ve Excel Analizi

•Uzun belgelerden yönetici özeti ve kritik bulgu çıkarma
•Teklif, rapor ve sözleşme karşılaştırma
•Excel ve CSV dosyalarında veri kalitesi kontrolü
•Satış, ürün ve müşteri verilerini analiz etme
•Tablo, grafik, yönetici raporu ve aksiyon önerileri hazırlama

16.30-17.00 | Modül 7: ChatGPT ile Görsel Üretimi

•Konu, ortam, kompozisyon, ışık, renk ve stil tanımlama
•Kullanım alanına uygun en-boy oranı belirleme
•Görselde metin kullanımı ve teknik kısıtlar
•Mevcut görselleri talimatla düzenleme
•Kurumsal iletişim için temiz ve tutarlı görsel promptları yazma

17.00-17.30 | Güvenli Kullanım ve Final Uygulaması

•Kişisel veri, şirket sırrı ve erişim bilgilerinin korunması
•İsim, tarih, fiyat, istatistik, kaynak ve hesaplama kontrolü
•Hukuki ve mali içeriklerde insan değerlendirmesi
•Katılımcının kendi işinden bir kullanım senaryosu geliştirmesi
•Ana prompt, ilk çıktı, düzeltme talimatı ve doğrulanmış son çıktı

Araçlar:ChatGPTChatGPT ProjectsChatGPT SearchChatGPT ImagesPDF ve Word dosyalarıExcel ve CSV dosyaları

Yöneticiler İçin Yapay Zekâ

Yöneticiler İçin Yapay Zekâ: Strateji, Verimlilik ve Dönüşüm

6.5 saat · 1 gün · Yüz yüze

Eğitim detayı

09.30-10.15 | Modül 1: Yöneticiler İçin Yapay Zekâya Giriş

•Yapay zekâ ve üretken yapay zekânın temel çalışma mantığı
•ChatGPT, Gemini, Claude ve benzeri araçların yönetim açısından farkları
•Yapay zekânın güçlü olduğu ve insan kontrolü gerektiren işler
•Şirketlerin yapay zekâ yatırımı yapma nedenleri
•Erken benimseme avantajları ve sık yapılan yönetim hataları
•Şirkette yapay zekâya uygun ilk süreçlerin tartışılması

10.15-11.00 | Modül 2: Yapay Zekânın Şirketlere Etkisi

•Operasyonel verimlilik ve maliyet azaltma fırsatları
•Çalışan zamanının ve performansının geliştirilmesi
•Müşteri deneyimi ve karar alma hızının artırılması
•Yeni ürün, hizmet ve rekabet avantajı oluşturma
•Yönetim, satış, pazarlama, İK, operasyon ve finans örnekleri
•Departman bazlı fırsat, fayda ve risk tablosu hazırlama

11.15-12.15 | Modül 3: Yönetici Seviyesinde Yapay Zekâ Kullanımı

•Yapay zekâya doğru görev verme ve doğru bağlamı sağlama
•Rol, iş hedefi, veriler, kısıtlar ve çıktı formatı
•Alternatifler, varsayımlar ve gerçekleri ayırma
•Kısa, özet ve karar odaklı yönetici çıktıları oluşturma
•Yönetici özeti, karar analizi ve performans değerlendirmesi
•Katılımcının kendi yönetim senaryosu için profesyonel talimat hazırlaması

12.15-12.45 | Modül 4: Karar Alma ve Raporlama

•Yapay zekânın karar vermek yerine karar desteği sağlaması
•Dağınık bilgiyi yönetici raporuna dönüştürme
•Departman raporlarını birleştirme ve önceliklendirme
•Risk, fırsat ve senaryo analizi
•Karar kriterleri ve eksik veri kontrolü
•Toplantı notlarından yönetim gündemi ve aksiyon listesi üretme

13.45-14.45 | Modül 5: Departman Bazlı Kullanım Senaryoları

•Satış sonuçları, kayıp nedenleri ve müşteri itirazlarının analizi
•Pazarlama performansı, müşteri segmentasyonu ve rakip analizi
•İK geri bildirimleri, eğitim ihtiyacı ve performans görüşmeleri
•Operasyon süreçleri, tekrarlanan işler ve gecikme nedenleri
•Finansal sapmalar, bütçe senaryoları ve yönetim sunumları
•Her departman için insan onayı gerektiren aşamaların belirlenmesi

14.45-15.30 | Modül 6: Kurumsal Yapay Zekâ Dönüşümünü Yönetmek

•Büyük proje yerine ölçülebilir küçük pilot yaklaşımı
•Doğru kullanım senaryosu ve yönetici sponsorluğu
•Çalışan katılımı, direnç yönetimi ve yetkinlik geliştirme
•Kurum içi yapay zekâ kullanım politikası
•Mevcut durum, süre, maliyet, kalite ve hata oranı ölçümü
•Pilot proje tasarımı ve yaygınlaştırma kararı

15.45-16.30 | Modül 7: Risk, Güvenlik ve Kurumsal Sorumluluk

•Yanlış bilgi, gizli veri, KVKK ve fikri mülkiyet riskleri
•Önyargılı çıktılar ve hukuki sorumluluk
•Çalışanların kontrolsüz araç kullanımını yönetme
•Yapay zekâya girilmemesi gereken kurumsal bilgiler
•İnsan onayı gerektiren yönetim kararları
•Yönetici doğrulama ve sorumluluk kontrol listesi

16.30-17.00 | Modül 8: Fayda ve Yatırım Geri Dönüşü

•Teknoloji yatırımı ile gerçek iş problemini ayırma
•Zaman, verimlilik, gelir, kalite ve hata oranı ölçümü
•Çalışan kullanım oranı ve müşteri deneyimi göstergeleri
•Yapay zekâ yatırımının toplam maliyetini değerlendirme
•Pilot öncesi ve sonrası sonuçları karşılaştırma
•Yönetim için ölçülebilir başarı göstergeleri belirleme

17.00-17.30 | Final Atölyesi: 90 Günlük Yol Haritası

•İlk 30 gün: ekip, ihtiyaç, kullanım senaryosu ve güvenlik kuralları
•31-60 gün: pilot uygulama, geri bildirim ve kalite ölçümü
•61-90 gün: sonuçların sunulması ve başarılı senaryoların genişletilmesi
•Kurumdaki üç yapay zekâ fırsatının belirlenmesi
•Öncelikli pilot proje, sorumlu ekip ve risklerin tanımlanması
•Başarı göstergeleri ve uygulanabilir yönetim planının tamamlanması

Araçlar:ChatGPTClaudeGoogle GeminiYönetici raporu örnekleriPilot proje değerlendirme formuROI ve KPI çalışma şablonları

Claude Eğitimi

6 saat · 1 gün · Yüz yüze

Eğitim detayı

Modül 1 — Temeller

•Claude nedir?
•Haiku, Sonnet ve Opus modelleri arasındaki farklar
•Ücretsiz plan ve Pro plan farkları
•Arayüz turu: Projects, Artifacts, dosya yükleme, web araması ve geçmiş sohbetler
•İyi prompt yazmanın 5 kuralı: bağlam ver, rol tanımla, format belirt, örnek göster, adım adım iste
•Canlı demo: aynı sorunun kötü ve iyi promptla farkı

Modül 2 — Günlük Kullanım Senaryoları

•E-posta, rapor ve sunum taslağı hazırlatma
•PDF, Excel ve görsel analiz ettirme
•Katılımcıların kendi dosyalarıyla uygulama yapması
•Araştırma ve özet çıkarma
•Çeviri, sadeleştirme ve ton düzenleme
•Günlük iş akışı uygulamaları

Modül 3 — İleri Teknikler ve Kişisel İş Akışı

•Projects ile kalıcı bağlam kurma
•Kendi Claude asistanını tasarlama
•Artifacts ile doküman, tablo ve basit araç üretme
•Sık hatalar ve halüsinasyon kontrolü
•KVKK, gizli veri paylaşmama ve güvenli kullanım sınırları
•Doğrulama alışkanlığı ve çıktı kontrol listesi

Araçlar:ClaudeClaude ProjectsClaude ArtifactsPDF ve Excel dosya analizleriWeb aramasıPrompt kontrol listeleri

Müfredat hakkında sorularınız mı var?

Eğitim müfredatımız, sektördeki güncel gelişmelere göre düzenli olarak güncellenir. Detaylı bilgi için bizimle iletişime geçin.

İletişime geçin