Bilginin farklı sistemlere dağılması
Çalışanlar doğru dokümanı bulmak için klasör, intranet, e-posta ve yardım masası arasında zaman kaybeder.
Bilgiye Güvenilir Erişim
Kurumsal Bilgi Asistanı ve RAG Kullanım Senaryosu
Politika, prosedür, teknik doküman ve kurum içi bilgi kaynaklarında arama yapan; yanıtını kaynağıyla birlikte sunan kontrollü bir yapay zekâ asistanı tasarımı.
Kısa Cevap
Kurumsal Bilgi Asistanı ve RAG nedir?
Kurumsal bilgi asistanı, çalışanların politika, prosedür, ürün bilgisi ve teknik dokümanlarda aradığı cevaba daha hızlı ulaşmasını sağlar. RAG yaklaşımı, yanıt üretmeden önce yetkili kurum kaynaklarından ilgili bölümleri getirir. Başarılı bir çalışma yalnızca sohbet ekranı kurmaz; hangi kaynağın geçerli olduğunu, kimin neye erişeceğini, cevabın kaynağının nasıl gösterileceğini ve yanlış yanıtın nasıl yönetileceğini de belirler.
İş Problemi
Hangi darboğazların çözümüne odaklanır?
Eski sürümle çalışma riski
Benzer isimli veya güncelliğini yitirmiş belgeler, tutarsız cevaplara ve operasyonel hatalara yol açabilir.
Uzmanlara tekrar eden sorular
İK, hukuk, BT ve operasyon ekipleri aynı temel soruları defalarca yanıtlamak zorunda kalır.
Kaynağı belirsiz yapay zekâ yanıtı
Genel model bilgisinden gelen cevabın kurum politikasıyla uyumlu olup olmadığı anlaşılamaz.
Uygulama Akışı
Fikirden kontrollü pilota nasıl ilerler?
Adımlar kurumun sistemlerine göre uyarlanır. Amaç, entegrasyon yatırımı büyümeden önce iş değerini, çıktı kalitesini ve kontrol gereksinimlerini gerçek kullanıcılarla sınamaktır.
- 1
Bilgi alanını seçin
İlk sürüm için yüksek talep gören ve sahibi belli bir doküman alanı belirlenir.
- 2
Kaynakları hazırlayın
Belgeler sahiplik, güncellik, erişim ve veri hassasiyeti açısından sınıflandırılır.
- 3
Yanıt düzenini tasarlayın
Kaynak gösterimi, cevap vermeme koşulları, geri bildirim ve uzman eskalasyonu tanımlanır.
- 4
Temsilî sorularla test edin
Gerçek kullanıcı soruları üzerinden doğruluk, kaynak uyumu ve cevaplanamayan soru oranı ölçülür.
- 5
Sınırlı grupla yaygınlaştırın
Pilot kullanıcıların davranışı izlenir; içerik ve kontroller kanıta göre geliştirilir.
Gerekli Girdiler
Pilot için ne gerekir?
Onaylı bilgi kaynakları
Güncel prosedür, politika, kılavuz, ürün veya teknik belgeler.
Yetki ve sahiplik bilgisi
Belge sahibi, kullanıcı grubu, erişim düzeyi ve güncelleme sorumlusu.
Gerçek kullanıcı soruları
Arama kayıtları, yardım masası talepleri ve uzmanlara sık yöneltilen sorular.
Kontrol Noktaları
Güvenli kullanım nasıl korunur?
Kaynak gösterimi
Her kritik yanıt, kullanıcının açıp doğrulayabileceği kaynak bölümüyle desteklenir.
Rol bazlı erişim
Kullanıcı yalnızca mevcut yetkileri dahilindeki belge ve bilgiye ulaşır.
Cevap vermeme ve eskalasyon
Yetersiz kanıt, çelişkili kaynak veya yüksek riskli konuda sistem tahmin yürütmez; uzman desteğine yönlendirir.
İçerik yaşam döngüsü
Eski belgelerin kaldırılması, yeni sürümlerin indekslenmesi ve sahip onayı düzenli işletilir.
Başarı Ölçümü
Pilotun işe yarayıp yaramadığını nasıl anlarız?
Hız tek başına başarı değildir. Kalite, düzeltme yükü, risk ve kullanıcı davranışı mevcut yöntemle birlikte karşılaştırılır.
Kaynaklı doğru yanıt oranı
Uzman değerlendirmesine göre doğru ve geçerli kaynağa dayanan yanıtların oranı.
Bilgiye ulaşma süresi
Kullanıcının doğru dokümana veya cevaba erişmek için harcadığı süredeki değişim.
Uzman talebi azalması
Tekrar eden temel soruların ilgili destek ekiplerine oluşturduğu yükteki değişim.
İlgili Eğitimler
Ekip yetkinliğini geliştirin
Kullanım senaryosunu sürdürülebilir hale getirmek için ilgili ekiplerin yöntem, doğrulama ve güvenli kullanım becerilerini geliştirin.
Bilgi Teknolojileri ve Yazılım İçin Yapay Zekâ Eğitimi
Kod ve dokümantasyon üretiminden RAG ve araç değerlendirmesine kadar yapay zekâyı güvenlik, test, mimari karar ve insan incelemesiyle birlikte yazılım yaşam döngüsüne taşıyın.
İnsan Kaynakları İçin Yapay Zekâ Eğitimi
İşe alımdan çalışan deneyimine uzanan İK süreçlerinde yapay zekâyı hız kazanmak için kullanırken aday ve çalışan verisini, ayrımcılık riskini ve insan kararını koruyan ortak bir çalışma yöntemi oluşturun.
Operasyon İçin Yapay Zekâ Eğitimi
Tekrar eden işleri görünür hale getirin; prosedür, talep, rapor ve karar destek süreçlerinde yapay zekâyı ölçülebilir ve insan kontrollü biçimde kullanın.
İlgili Danışmanlık
Kullanım alanını uygulamaya taşıyın
Süreç, veri, PoC, teknoloji ve yönetişim kararlarını kuruma özel kapsamla netleştirin.
PoC ve Uygulama Danışmanlığı
Yapay zekâ fikrinizi ölçülebilir bir PoC'ye dönüştürün; model, veri, risk, kabul ölçütleri ve ölçekleme kararını birlikte doğrulayın.
Yönetişim, KVKK ve Güvenlik
Kurumsal yapay zekâ kullanım politikası, veri sınıflandırma, araç onayı, insan kontrolü ve güvenlik çerçevesini işletilebilir hale getirin.
Sık Sorulan Sorular
Kurumsal Bilgi Asistanı ve RAG hakkında merak edilenler
RAG nedir?
RAG, üretken yapay zekânın yanıt vermeden önce yetkili bir bilgi kaynağından ilgili bölümleri bulup bağlama eklemesini sağlayan yaklaşımdır. Amaç modelin yalnızca genel bilgisine dayanmasını azaltmak ve yanıtı doğrulanabilir kurum kaynaklarına bağlamaktır.
Kurumsal bilgi asistanı bütün şirket belgelerine erişmeli mi?
Hayır. İlk kapsam dar, güncel ve sahibi belli bir bilgi alanıyla başlamalıdır. Erişim mevcut kullanıcı yetkilerini izlemeli; hassas veya yüksek riskli içerikler ayrı değerlendirilmelidir.
Bu çalışma halüsinasyonu tamamen engeller mi?
Hayır. Kaynak getirme yanlış cevabı azaltabilir fakat tamamen ortadan kaldırmaz. Kaynak gösterimi, cevap vermeme koşulları, uzman eskalasyonu ve düzenli test birlikte gereklidir.
İlgili Senaryolar
Tüm kullanım senaryolarıAynı dönüşümün diğer kullanım alanları
Dokümandan Karara
Belge Analizi ve Raporlama
Uzun sözleşme, rapor, teklif ve politika belgelerinden kontrollü biçimde bulgu çıkarma, karşılaştırma ve karar özeti üretme iş akışı.
Senaryoyu inceleDaha Hızlı ve Tutarlı Hizmet
Müşteri Hizmetleri ve Talep Yönetimi
Müşteri taleplerini sınıflandıran, ilgili bilgiyi bulan ve temsilciye kontrollü yanıt taslağı sunan insan denetimli destek akışı.
Senaryoyu inceleSayısal Kontrolü Koruyun
Finansal Raporlama ve Sapma Analizi
Bütçe-gerçekleşen farklarını açıklayan, tablo ve raporları özetleyen; hesap doğrulamasını ve finans uzmanı onayını koruyan analiz akışı.
Senaryoyu inceleKurumsal Bilgi Asistanı ve RAG için ilk pilotu birlikte tasarlayalım
İş hedefinizi, mevcut süreci, veri koşullarını ve karar ihtiyacınızı dinleyelim; eğitim, keşif veya PoC kapsamını kurumunuza göre netleştirelim.