Yapay zekâ kaynakları ve rehberler
Eğitimlerimizden bağımsız, ücretsiz ve derinlemesine içerikler. Blog yazıları, yapay zekâ sözlüğü, prompt kütüphanesi ve sık sorulan sorular.
Blog
Yapay zekâ, vibe coding ve eğitim modeli hakkında derinlemesine yazılar.
Yapay Zekâ Sözlüğü
Yapay zekâ kavramlarının kısa ve detaylı açıklamaları.
Prompt Kütüphanesi
İş hayatı, pazarlama, satış ve daha fazlası için hazır promptlar.
Sık Sorulan Sorular
Eğitimler, süreç ve katılım hakkında en çok sorulan sorular.
Son blog yazıları
Tümünü görMCP Sunucunuz Etkilenebilir: 2026-07-28 Sürümüne Geçiş Rehberi
MCP'nin durumsuz protokol modeline geçişini; oturumların kaldırılması, açık durum tanıtıcıları, yönlendirme, önbellekleme ve gözlemlenebilirlik başlıklarıyla inceliyoruz.
ASP.NET Core ile MCP Sunucusu Yazmak: TypeScript Olmayanların Rehberi
C# ve ASP.NET Core ile durumsuz bir MCP sunucusunun nasıl kurulacağını; araç tanımları, JSON Schema, kimlik doğrulama, ölçekleme ve gözlemlenebilirlik üzerinden anlatıyoruz.
MCP ve KVKK: Kurumsal Veriyi Bir Dil Modeline Açarken
Kurumsal veriyi MCP üzerinden dil modellerine bağlarken veri sorumluluğu, yurt dışına aktarım, erişim sınırları, loglama ve veri minimizasyonu açısından dikkat edilmesi gerekenleri ele alıyoruz.
Popüler promptlar
Tümünü görSatış E-postası Yazma Promptu
Potansiyel müşteriye ürün/hizmet tanıtan kişiselleştirilmiş satış e-postası üretmek.
Aylık İçerik Takvimi Hazırlama
Bir marka için bir aylık sosyal medya içerik takvimi oluşturmak.
Mülakat Soruları Hazırlama
Belirli bir pozisyon için mülakat soruları listesi oluşturmak.
Yapay zekâ sözlüğü
Tümünü görYapay Zekâ
Makinelerin insan benzeri bilişsel yetenekleri sergilemesini sağlayan bilim ve mühendislik alanıdır.
Üretken Yapay Zekâ
Metin, görsel, ses veya kod gibi yeni içerikler üretebilen yapay zekâ modellerini ifade eder.
Büyük Dil Modeli (LLM)
Devasa metin verisiyle eğitilmiş, doğal dili anlayan ve üreten yapay zekâ modelleridir.
Prompt
Yapay zekâ modelinden belirli bir çıktı almak için verilen doğal dil talimatıdır.
Prompt Engineering (Prompt Mühendisliği)
Yapay zekâ modellerinden en iyi çıktıyı almak için prompt tasarlama disiplinidir.
Token
Yapay zekâ modellerinde metnin işlendiği temel birim; kelime veya kelime parçası olabilir.
