Yöneticiler İçin Yapay Zekâ: Strateji, Verimlilik ve Dönüşüm
Yöneticilerin yapay zekâyı karar alma, operasyonel verimlilik, çalışan performansı, müşteri deneyimi ve kurumsal dönüşüm açısından değerlendirmesini sağlayan yüz yüze uygulamalı eğitimdir.
Özet
Yöneticiler İçin Yapay Zekâ Eğitimi; şirket sahipleri, genel müdürler, direktörler ve departman yöneticileri için hazırlanan 1 günlük, 6,5 saatlik yüz yüze programdır. Eğitim; yapay zekâ fırsatlarını belirleme, yönetici raporları ve karar desteği üretme, departman bazlı senaryolar geliştirme, kurumsal riskleri yönetme, yatırım geri dönüşünü ölçme ve 90 günlük yapay zekâ yol haritası hazırlama konularına odaklanır.
Bu eğitim kimler için uygun?
Ön koşullar
- Teknik veya yazılım bilgisi gerekmez
- Kurumunuzdan ya da departmanınızdan bir süreç örneği
- Değerlendirmek istediğiniz iş hedefi veya yönetim problemi
- Uygulamalar için dizüstü bilgisayar
Eğitimde neler öğreneceksiniz?
Ders programı
09.30-10.15 | Modül 1: Yöneticiler İçin Yapay Zekâya Giriş
- •Yapay zekâ ve üretken yapay zekânın temel çalışma mantığı
- •ChatGPT, Gemini, Claude ve benzeri araçların yönetim açısından farkları
- •Yapay zekânın güçlü olduğu ve insan kontrolü gerektiren işler
- •Şirketlerin yapay zekâ yatırımı yapma nedenleri
- •Erken benimseme avantajları ve sık yapılan yönetim hataları
- •Şirkette yapay zekâya uygun ilk süreçlerin tartışılması
10.15-11.00 | Modül 2: Yapay Zekânın Şirketlere Etkisi
- •Operasyonel verimlilik ve maliyet azaltma fırsatları
- •Çalışan zamanının ve performansının geliştirilmesi
- •Müşteri deneyimi ve karar alma hızının artırılması
- •Yeni ürün, hizmet ve rekabet avantajı oluşturma
- •Yönetim, satış, pazarlama, İK, operasyon ve finans örnekleri
- •Departman bazlı fırsat, fayda ve risk tablosu hazırlama
11.15-12.15 | Modül 3: Yönetici Seviyesinde Yapay Zekâ Kullanımı
- •Yapay zekâya doğru görev verme ve doğru bağlamı sağlama
- •Rol, iş hedefi, veriler, kısıtlar ve çıktı formatı
- •Alternatifler, varsayımlar ve gerçekleri ayırma
- •Kısa, özet ve karar odaklı yönetici çıktıları oluşturma
- •Yönetici özeti, karar analizi ve performans değerlendirmesi
- •Katılımcının kendi yönetim senaryosu için profesyonel talimat hazırlaması
12.15-12.45 | Modül 4: Karar Alma ve Raporlama
- •Yapay zekânın karar vermek yerine karar desteği sağlaması
- •Dağınık bilgiyi yönetici raporuna dönüştürme
- •Departman raporlarını birleştirme ve önceliklendirme
- •Risk, fırsat ve senaryo analizi
- •Karar kriterleri ve eksik veri kontrolü
- •Toplantı notlarından yönetim gündemi ve aksiyon listesi üretme
13.45-14.45 | Modül 5: Departman Bazlı Kullanım Senaryoları
- •Satış sonuçları, kayıp nedenleri ve müşteri itirazlarının analizi
- •Pazarlama performansı, müşteri segmentasyonu ve rakip analizi
- •İK geri bildirimleri, eğitim ihtiyacı ve performans görüşmeleri
- •Operasyon süreçleri, tekrarlanan işler ve gecikme nedenleri
- •Finansal sapmalar, bütçe senaryoları ve yönetim sunumları
- •Her departman için insan onayı gerektiren aşamaların belirlenmesi
14.45-15.30 | Modül 6: Kurumsal Yapay Zekâ Dönüşümünü Yönetmek
- •Büyük proje yerine ölçülebilir küçük pilot yaklaşımı
- •Doğru kullanım senaryosu ve yönetici sponsorluğu
- •Çalışan katılımı, direnç yönetimi ve yetkinlik geliştirme
- •Kurum içi yapay zekâ kullanım politikası
- •Mevcut durum, süre, maliyet, kalite ve hata oranı ölçümü
- •Pilot proje tasarımı ve yaygınlaştırma kararı
15.45-16.30 | Modül 7: Risk, Güvenlik ve Kurumsal Sorumluluk
- •Yanlış bilgi, gizli veri, KVKK ve fikri mülkiyet riskleri
- •Önyargılı çıktılar ve hukuki sorumluluk
- •Çalışanların kontrolsüz araç kullanımını yönetme
- •Yapay zekâya girilmemesi gereken kurumsal bilgiler
- •İnsan onayı gerektiren yönetim kararları
- •Yönetici doğrulama ve sorumluluk kontrol listesi
16.30-17.00 | Modül 8: Fayda ve Yatırım Geri Dönüşü
- •Teknoloji yatırımı ile gerçek iş problemini ayırma
- •Zaman, verimlilik, gelir, kalite ve hata oranı ölçümü
- •Çalışan kullanım oranı ve müşteri deneyimi göstergeleri
- •Yapay zekâ yatırımının toplam maliyetini değerlendirme
- •Pilot öncesi ve sonrası sonuçları karşılaştırma
- •Yönetim için ölçülebilir başarı göstergeleri belirleme
17.00-17.30 | Final Atölyesi: 90 Günlük Yol Haritası
- •İlk 30 gün: ekip, ihtiyaç, kullanım senaryosu ve güvenlik kuralları
- •31-60 gün: pilot uygulama, geri bildirim ve kalite ölçümü
- •61-90 gün: sonuçların sunulması ve başarılı senaryoların genişletilmesi
- •Kurumdaki üç yapay zekâ fırsatının belirlenmesi
- •Öncelikli pilot proje, sorumlu ekip ve risklerin tanımlanması
- •Başarı göstergeleri ve uygulanabilir yönetim planının tamamlanması
Kullanılacak araçlar
Yapılacak uygulamalar
- Departman bazlı yapay zekâ fırsat ve risk tablosu hazırlama
- Dağınık raporlardan yönetici özeti oluşturma
- Yatırım kararı için alternatif ve senaryo analizi
- Bir departman için yapay zekâ kullanım senaryosu geliştirme
- Ölçülebilir pilot proje tasarlama
- Yapay zekâ risk ve insan onayı kontrol listesi hazırlama
- 90 günlük kurumsal yapay zekâ yol haritası oluşturma
Eğitim sonunda kazanımlar
Yanınızda getirmeniz gerekenler
- Dizüstü bilgisayar
- Kurumunuzdan gizli veri içermeyen örnek bir rapor veya süreç bilgisi
- Değerlendirmek istediğiniz yönetim problemi
- Pilot proje için düşünülen departman veya kullanım senaryosu
Eğitim ücretine dahil olanlar
Sık sorulan sorular
Benzer eğitimler
Kurumsal Yapay Zekâ Eğitimi
Kurumun sektörüne ve departman yapısına göre özelleştirilen yüz yüze yapay zekâ eğitimi.
Yöneticiler İçin Yapay Zekâ eğitimine hazır mısınız?
12 kişilik sınıfta, 1 gün ve 6.5 saat süren yüz yüze uygulamalı eğitim. Tarih ve kayıt bilgisi için başvuru formunu doldurun.
