Yazılım geliştiriciler
Kodlama ve inceleme sürecinde üretkenliği artırırken kaliteyi korumak isteyen ekipler.

Kod ve dokümantasyon üretiminden RAG ve araç değerlendirmesine kadar yapay zekâyı güvenlik, test, mimari karar ve insan incelemesiyle birlikte yazılım yaşam döngüsüne taşıyın.
Süre
İhtiyaca göre planlanır
Katılım
Bilgi Teknolojileri ve Yazılım ekibi
Format
Yüz yüze ve uygulamalı
Fiyat
Teklif üzerine
BT ve yazılım ekipleri için yapay zekâ eğitimi; gereksinim analizi, kod açıklama, test taslağı, dokümantasyon, hata araştırma, RAG ve model değerlendirme gibi görevlerde üretken yapay zekâyı kullanmayı öğretir. Program kodu otomatik kabul etmeyi değil; bağlam verme, küçük değişiklik, test, güvenlik incelemesi ve insan onayıyla güvenilir geliştirme akışı kurmayı hedefler.
Eğitim, daha fazla içerik üretmekten önce doğru görevi seçmeyi, güvenli bağlam kurmayı, çıktıyı doğrulamayı ve etkili kararları yetkili çalışanlara bırakmayı öğretir.
Program, bilgi teknolojileri ve yazılım görevlerinde doğrudan çalışan ekiplerle bu ekiplerin kalite, güvenlik ve dönüşüm sorumluluğunu taşıyan yöneticiler için hazırlanır.
Kodlama ve inceleme sürecinde üretkenliği artırırken kaliteyi korumak isteyen ekipler.
Olay, dokümantasyon ve bilgiye erişim işlerini yapılandıran profesyoneller.
RAG, değerlendirme ve güvenli model kullanımında ortak standart kurmak isteyen ekipler.
Belirsiz iş talebi kabul ölçütü, sınır ve test senaryosu olan teknik göreve dönüştürülür.
Küçük kapsamlı kod değişikliği, birim test ve kenar durumları birlikte hazırlanır.
Log ve hata bilgisi, hipotez, kanıt ve sonraki kontrol adımları biçiminde yapılandırılır.
Kaynak, parçalama, erişim, alıntı ve değerlendirme gereksinimleriyle çözüm çerçevesi oluşturulur.
Modüllerin süresi, örnekleri ve uygulama yoğunluğu katılımcı profili ile kurumun önceliklerine göre belirlenir. Ortak ilkeler, bilgi teknolojileri ve yazılım bağlamına taşınır.
Kod asistanlarının yetenekleri, bağlam sınırı ve güvenlik etkileri açıklanır.
İşi küçültme, kabul ölçütü ve doğrulama odaklı geliştirme akışı uygulanır.
Kurumsal kaynağa dayalı üretim sistemlerinin temel tasarım kararları ele alınır.
Model, araç ve üretilen kod için onay, kayıt ve ölçüm ilkeleri oluşturulur.
Her kullanım alanı veri hassasiyeti, karar etkisi, doğrulama ihtiyacı ve insan onayıyla birlikte değerlendirilir. Kurumun politikaları eğitimin uygulama sınırını belirler.
Kaynak kod, erişim anahtarı, müşteri verisi ve mimari bilgi onaysız araçlara aktarılmaz.
Kod derleme, test, statik analiz, güvenlik ve uzman incelemesinden geçmeden kabul edilmez.
Modelin önerdiği paket, API ve sürümlerin gerçekliği, lisansı ve güvenliği kontrol edilir.
Kullanıcı yalnızca görme yetkisi bulunan kurumsal içeriğe dayalı yanıt alır.
Uygulamalar, katılımcıların kendi görevlerine benzeyen sentetik veya kurumca onaylanmış örneklerle yürütülür. Her çalışma çıktı kontrolü ve iş başına aktarım adımıyla tamamlanır.
Bir iş talebi kapsam, kabul ölçütü, risk ve test planıyla netleştirilir.
Üretilen örnek kod doğruluk, güvenlik, performans ve bakım açısından değerlendirilir.
Yanlış bir cevabın kaynak, retrieval, prompt veya model aşamasından gelip gelmediği incelenir.
Veri, lisans, model, entegrasyon, kayıt ve maliyet başlıklarında seçim ölçütleri hazırlanır.
Hedef, tek seferlik iyi bir çıktı değil; ekip içinde tekrarlanabilen, kontrol edilebilen ve kurumun güvenlik yaklaşımıyla uyumlu bir çalışma standardıdır.
Geliştirme görevini yapay zekâ için doğru kapsamlandırabilme
Üretilen kodu test ve incelemeyle doğrulayabilme
Güvenlik ve gizli bilgi risklerini fark edebilme
RAG bileşenlerini ve hata kaynaklarını ayırabilme
Araç ve model seçeneklerini ortak ölçütlerle değerlendirebilme
İnsan onayı ve ölçüm içeren geliştirme standardı oluşturabilme
Katılımcı rollerini, öncelikli görevleri, kullanılabilecek örnekleri ve kurumunuzun veri güvenliği sınırlarını paylaşın. Süreyi, kapsamı ve uygulama yoğunluğunu birlikte netleştirelim.