Çok fikir, ortak ölçüt yok
Departmanlardan gelen öneriler farklı ayrıntı düzeyinde kaldığı için yönetim hangi fikrin önce ele alınacağını karşılaştıramaz.
Kurumlarda yapay zekâ fikirleri genellikle araç demoları, çalışan talepleri veya rakip örnekleri üzerinden hızla çoğalır. Ancak her fikir aynı iş değerini üretmez; veri, süreç sahipliği, risk ve kullanıcı hazırlığı açısından da aynı noktada değildir. New Academy, departman görüşmeleri ve odaklı atölyelerle kullanım alanlarını somutlaştırır; her fikri iş etkisi, uygulanabilirlik, veri hazırlığı ve risk ölçütleriyle değerlendirerek kurumun eğitim, süreç iyileştirme veya PoC yatırımı için kanıta dayalı bir sıra oluşturmasına yardımcı olur.
Yapay zekâ kullanım senaryosu ve fırsat analizi; bir kurumun farklı departmanlarındaki yapay zekâ fikirlerini kullanıcı, iş problemi, veri, süreç, kontrol ve başarı göstergesiyle tanımlayıp karşılaştırma çalışmasıdır. Çıktı yalnızca fikir listesi değildir. Hangi senaryonun önce eğitim ve çalışma şablonuyla, hangisinin PoC veya entegrasyonla, hangisinin ise veri ve yönetişim hazırlığı tamamlandıktan sonra ele alınması gerektiğini gösteren öncelikli bir portföy oluşturulur.
Çalışma, teknoloji seçimiyle başlamaz. Önce karar kalitesini, verimliliği, riski veya ölçeklenmeyi sınırlayan gerçek nedenler görünür hale getirilir.
Departmanlardan gelen öneriler farklı ayrıntı düzeyinde kaldığı için yönetim hangi fikrin önce ele alınacağını karşılaştıramaz.
Popüler bir ürünün özellikleri gerçek iş problemi ve kullanıcı ihtiyacı doğrulanmadan çözüme dönüştürülmeye çalışılır.
Hassas veri, erişim, kaynak kalitesi, insan kontrolü veya mevzuat ihtiyacı proje başladıktan sonra görünür olur.
Başarı ölçütü ve başlangıç değeri tanımlanmadığı için demo beğenisi ile gerçek iş etkisi birbirine karışır.
Kapsam, ilk görüşmede kurumun hedefi ve karar ihtiyacına göre kesinleştirilir. Aşağıdaki başlıklar çalışmanın temel inceleme alanlarını oluşturur.
Öncelikli ekiplerin tekrar eden işleri, karar noktaları, bekleme süreleri ve kalite sorunları görüşmelerle incelenir.
Her fikir kullanıcı, problem, mevcut yöntem, veri, yapay zekâ rolü, insan kontrolü ve beklenen sonuçla standart biçimde tanımlanır.
Zaman, kalite, gelir, maliyet, risk, veri hazırlığı, entegrasyon ve değişim gereksinimi ortak ölçütlerle değerlendirilir.
Kişisel veri, ticari sır, karar etkisi, kaynak doğrulama, önyargı, telif ve insan onayı ihtiyaçları görünür hale getirilir.
Hızlı kazanımlar, eğitimle ilerleyecek alanlar, PoC adayları ve önce hazırlık gerektiren fikirler ayrı yol haritalarına yerleştirilir.
Teslimatlar yalnızca mevcut durumu anlatmaz; yönetimin karar vermesine ve ekiplerin uygulamaya başlamasına yardımcı olacak biçimde hazırlanır.
Departmanlardan gelen fikirleri aynı ayrıntı ve karar diliyle açıklayan düzenli envanter.
İş değeri, uygulanabilirlik, veri hazırlığı ve risk puanlarını gerekçeleriyle gösteren karar matrisi.
Problem, kullanıcı, veri, kabul ölçütü, kontrol ve kapsam dışı konuları belli pilot adayları.
Hangi ekipte hangi yetkinliğin, sürecin veya yönetişim kararının pilot öncesinde geliştirilmesi gerektiğini gösteren plan.
Her adım bir sonraki karar için gerekli kanıtı üretir. Böylece kapsam büyümeden önce varsayımlar test edilir ve paydaşlar aynı hedefte buluşur.
Yönetimin beklediği değer, öncelikli departmanlar, veri sınırları ve karar takvimi netleştirilir.
İş sahipleriyle görüşme ve atölyelerde sorunlar, mevcut yöntem ve yapay zekânın olası rolü somutlaştırılır.
Fikirler ortak kullanım senaryosu kartlarına dönüştürülür; eksik varsayımlar ve bağımlılıklar açıklanır.
Değer, veri, efor ve risk değerlendirmesi iş birimi, BT, güvenlik ve gerekli kontrol ekipleriyle gözden geçirilir.
Senaryolar eğitim, süreç tasarımı, PoC, yönetişim hazırlığı veya bekletme kararına bağlanır.
Çok sayıda fikir veya çalışan talebi arasından yönetilebilir ilk adımı seçmek isteyen ekipler.
Kazanılan becerileri gerçek iş akışlarına ve ölçülebilir pilotlara dönüştürmek isteyen kurumlar.
Departman taleplerini ortak portföy, risk ve yatırım ölçütleriyle yönetmek isteyen çalışma grupları.
Kullanıcı, veri, kontrol, değer ve sonraki adımı yeterince tanımlanmış fikirlerin oranı.
Hızlı kazanım, stratejik pilot ve hazırlık gerektiren çalışmaların kaynak kapasitesiyle uyumu.
Seçilen senaryolarda başarı ölçütü, iş sahibi, veri ve kontrol koşullarının başlangıçta tamamlanma düzeyi.
Strateji ve Dönüşüm
İş hedefleriyle uyumlu yapay zekâ vizyonu, kullanım alanı portföyü, yönetişim modeli ve aşamalı uygulama yol haritası oluşturun.
Hizmeti incelePilot Proje ve Doğrulama
Yapay zekâ fikrinizi ölçülebilir bir PoC'ye dönüştürün; model, veri, risk, kabul ölçütleri ve ölçekleme kararını birlikte doğrulayın.
Hizmeti inceleOperasyonel Verimlilik
Tekrarlı işleri, karar gecikmelerini ve hata noktalarını analiz edin; insan kontrollü yapay zekâ otomasyonlarını iş süreçlerinize uyarlayın.
Hizmeti inceleKısa bir ön görüşmede hedefinizi, mevcut durumu ve beklediğiniz kararı dinleyelim; çalışma adımlarını ve teslimatları kurumunuza göre netleştirelim.