New Academy logosu
Sektörel Yapay Zekâ

AutoCAD ve Claude: Mimarlık Ofislerinde Metraj, Revizyon ve Çizim Otomasyonu

AutoCAD kullanan ekipler Claude ile nereden başlamalı? PDF ve tablo analizinden DXF işleme, metraj kontrolü, revizyon ve CAD otomasyonuna uzanan rehber.

👨🏻‍🏫14 dk okuma
Sektörel Yapay Zekâ

Bir mimarlık ofisinde zaman her zaman çizgi çizerken kaybolmaz. Bazen gelen dosyanın hangi sürüm olduğunu anlamak, bazen iki pafta arasındaki farkı açıklamak, bazen de çizimdeki bilgiyi teklif ekibinin kullanabileceği bir tabloya aktarmak daha uzun sürer. Proje teslimi yaklaşırken bu küçük işler birikmeye başlar.

Claude, tam bu noktada işe yarayabilecek bir yardımcıdır. Ancak önce neye erişebildiğini ayırmak gerekir. Bir PDF paftayı yorumlayan sohbet, DXF nesnelerini okuyan bir betik ve açık AutoCAD çizimini değiştiren bir bağlantı aynı sistem değildir. Üçünün kurulumu, doğruluk beklentisi ve kontrol ihtiyacı farklıdır.

Kısa cevap: AutoCAD kullanan bir firma Claude'u belge ve tablo inceleme, çizimden çıkarılan veriyi düzenleme, revizyon raporu hazırlama ve kontrollü otomasyon geliştirme işlerinde kullanabilir. Güvenilir metraj için ölçüm CAD verisinden veya doğrulanmış bir hesaplama yönteminden gelmeli; Claude bu verinin açıklanmasına, sınıflandırılmasına ve kontrol edilmesine yardımcı olmalıdır.

Bu rehberde mimarlık ve iç mimarlık ofislerini esas alıyoruz. Bazı iş akışları mühendislik büroları, yükleniciler ve makine üreticileri için de uyarlanabilir. Amaç, tek bir aracı bütün tasarım sürecine yaymak yerine ofisin tekrar eden bir işini düzgün biçimde çözmek.

Önce ayrım: Claude, AutoCAD'in kendisi değil

“DWG dosyasını yükleyelim, metrajı çıkarsın” kulağa pratik geliyor. Standart Claude sohbeti için bunu doğrudan bir özellik gibi anlatmak doğru olmaz. Anthropic'in desteklenen dosya türleri listesinde PDF, CSV, JSON, metin ve bazı ofis formatları bulunuyor; DWG ve DXF bu listede yer almıyor. Excel dosyaları için de hesapta kod çalıştırma ve dosya oluşturma özelliğinin etkin olması gerekiyor.

Buradan çıkarılması gereken sonuç, CAD işlerinde Claude kullanılamayacağı değil. Çizimle model arasında uygun bir veri yolu kurulması gerektiği.

Çalışma biçimiClaude'a ulaşan bilgiUygun başlangıç işiKontrol noktası
Sohbet üzerinden PDF ve tabloPafta görüntüsü, metin veya dışa aktarılmış kayıtBelge özeti, açık soru listesi, rapor taslağıKaynak pafta ve tabloyla karşılaştırma
CAD verisi çıkaran betikNesne, katman, blok ve ölçüm kayıtlarıEnvanter, sayım, metraj tablosu hazırlığıBirimler, geometri ve çıkarma kuralları
Claude Code ile tekrarlanabilir işlemOnaylı klasör, betikler ve proje kurallarıToplu kontrol, standart rapor üretimiDosya kapsamı, test ve işlem kayıtları
AutoCAD'e canlı bağlantıBağlantının sunduğu okuma veya değiştirme araçlarıKontrollü katman, yazı veya detay işlemiSürüm uyumu, kopya dosya, kullanıcı onayı

Bir PDF üzerinde görülen ölçüyü açıklamakla çizimin gerçek koordinatlarından alan hesaplamak arasında fark vardır. Görsel okuma, yazının silik olduğu veya paftanın ölçeğinin belirsiz kaldığı durumda hata yapabilir. Ölçü görünmüyorsa modelden tahmin ederek boşluğu doldurmasını istemek, metrajı güvenilir hale getirmez.

1. Seviye: Kurulum yapmadan PDF ve tabloyla başlamak

Çoğu ofis için ilk deneme bir entegrasyon projesi olmak zorunda değil. Onaylı bir PDF pafta seti, malzeme listesi veya çizimden dışa aktarılmış bir tablo yeterli olabilir. Bu aşamada Claude'dan beklenen iş, kaynağın içindeki bilgiyi daha kullanışlı bir çalışma çıktısına dönüştürmektir.

Pafta ve proje envanteri

Kurgusal bir pafta setinde proje adı, pafta numarası, revizyon tarihi ve görünür ölçek bilgilerini tabloya aktarmayı deneyebilirsiniz. Her satıra kaynak sayfa eklenmesini isteyin. Antette okunmayan bir alan varsa sonuçta “okunamadı” yazsın; benzer paftalara bakarak tamamlamasın.

Bu çıktı teslim klasörünü düzenlemeye yardımcı olur. Fakat PDF'te görünmeyen katman, blok veya nesne bilgisini ortaya çıkarmaz. “Hangi katmanlar boş?” sorusuna güvenilir yanıt için CAD içeriğini gerçekten okuyabilen ayrı bir araç gerekir.

Çizimden gelen tabloyu anlaşılır hale getirmek

AutoCAD'den veya mevcut araçlarınızdan kapı, pencere, mahal ve malzeme bilgileri çıkarabiliyorsanız Claude bunları gruplandırmada kullanılabilir. Yinelenen satırlar, eksik açıklamalar, farklı yazılmış ürün adları ve tutarsız birimler ilk çalışma alanlarıdır.

Örneğin “KAPI-90”, “Kapı 90” ve “K90” kayıtlarını tek tipe birleştirmek mümkün görünebilir. Yine de bu eşleştirme ofisin teknik sözlüğüne dayanmalıdır. Üç adın aynı ürünü anlattığına model karar vermemeli.

Revizyonun ekip için açıklanması

İki pafta seti ve doğrulanmış değişiklik listesi verildiğinde Claude, değişiklikleri müşteri veya şantiye ekibinin okuyacağı kısa bir metne çevirebilir. Burada ölçüm ve fark tespiti başka bir aşamada yapılmış olur; modelin görevi açıklamayı düzenlemektir.

İlk deneme için kullanabileceğiniz bir talimat:

Ekli pafta listesini yalnızca verilen kayıtlara dayanarak incele.
Pafta numarası, revizyon tarihi, değişiklik açıklaması ve kaynak satırını tabloya yaz.
Eksik, çelişkili veya okunamayan bilgileri ayrı bir listede göster.
Ölçü, tarih veya proje bilgisi tahmin etme.
Sonunda şantiye ekibi için kısa bir revizyon özeti hazırla.
Bu özette kaynakta olmayan yeni bir teknik talimat ekleme.

Bu küçük işin değeri, sonuç birkaç saniyede çıktı diye anlaşılmaz. Hazırlanan özeti kaynaklarla karşılaştırmak ne kadar sürdü? Yanlış veya atlanmış kaç alan vardı? Sonraki dosyada aynı yöntem çalıştı mı? İlk ölçüm bu sorulara cevap vermeli.

2. Seviye: Metraj için çizimden yapılandırılmış veri çıkarmak

Metraj konuşulmaya başlandığında geometriye geçiyoruz. Blok sayısı, çizgi uzunluğu ve kapalı alan hesabı, görsel yorumdan farklı bir iştir. Burada ofisin çizim standardı en az model seçimi kadar önemlidir.

DWG dosyası uygun bir yöntemle okunabilir ya da AutoCAD'den DXF olarak dışa aktarılabilir. Autodesk'in DXF dışa aktarma yönergesi, dosyanın AutoCAD tarafında nasıl hazırlanacağını açıklar. Ardından DXF üzerinde çalışan bir araç, gereken nesne bilgilerini çıkarabilir. Örneğin ezdxf, DXF dosyalarını okumak ve yazmak için kullanılan bir Python kütüphanesidir; doğrudan her DWG dosyasını açan bir AutoCAD uygulaması değildir.

Bu iş akışında roller açık olmalı:

  1. CAD tarafındaki yöntem, hangi nesnenin sayılacağını veya ölçüleceğini belirler.
  2. Hesaplama aracı, tanımlanmış birim ve geometri kurallarıyla sonuç üretir.
  3. Claude, sonuçları sınıflandırır, açıklama hazırlar ve eksik ya da şüpheli alanları işaretler.
  4. Sorumlu ekip, raporu kaynak çizim ve kontrol hesabıyla karşılaştırır.

Kapı ve pencere sayımı neden bazen şaşar?

Bir kapı düzgün tanımlanmış blok olabilir; başka paftada aynı kapı patlatılmış çizgilerden oluşabilir. Dinamik blok adı ekranda görünen adla aynı olmayabilir. Dış referans içindeki elemanlar ayrı bir dosyada bulunabilir. Aynı nesne farklı yerleşimlerde tekrar gösterilmiş olabilir.

Bu yüzden “bütün kapıları say” talimatı tek başına yeterli değildir. Sayımın kapsamı model alanı mı, seçilmiş katmanlar mı, belirli bir mahal mi? Dış referanslar dahil mi? Patlatılmış elemanlar rapor dışında mı kalacak, yoksa ayrıca insan incelemesine mi gönderilecek? Bu soruları baştan çözmek gerekir.

Alan ve uzunluk hesapları

Milimetreyle hazırlanmış çizimdeki sayısal alanı doğrudan metrekare diye kullanmak ciddi bir hata doğurur. Birim dönüşümü, kapalı olmayan sınır, iç boşluklar, ölçek dönüşümleri ve üst üste binen geometri kontrol edilmelidir. Ayrıca geometrik alan ile sözleşmede tarif edilen ödeme miktarı her zaman aynı şey değildir.

Başlangıç metraj tablosuna yalnızca miktar sütunu koymayın. Nesne veya kayıt kimliği, katman, birim, yöntem ve kontrol notu da ekleyin. “Bu sayı hangi çizimden, hangi kuralla geldi?” sorusunun cevabı kaybolursa tabloyu denetlemek zorlaşır.

Maliyet taslağı

Doğrulanmış miktar tablosu ve kurumun verdiği birim fiyat listesiyle maliyet taslağı hazırlanabilir. Fiyatı bulunmayan kalemi Claude'un piyasa tahminiyle tamamlamasını istemeyin. Fiyat tarihi, para birimi, vergi yaklaşımı, fire ve dahil olmayan işler ayrıca belirtilmeli; çarpımlar hesaplama aracıyla kontrol edilmelidir.

Bu yöntem teklif hazırlığına yardımcı olabilir. Nihai keşif veya bağlayıcı teklif olarak kullanılması ise kurumun teknik ve ticari onay sürecine bağlıdır.

3. Seviye: Claude Code ile ofis standardını tekrar kullanılabilir hale getirmek

Tek dosyada işe yarayan bir işlem, teslim klasöründeki bütün dosyalarda aynı biçimde çalışmayabilir. Farklı sürümler, farklı katman sözlükleri ve bozuk kayıtlar devreye girer. Claude Code bu aşamada betik geliştirme, test ve raporlama sürecine yardımcı olabilir.

Örneğin bir araç yalnızca belirli klasördeki onaylı DXF kopyalarını okuyabilir. Her dosya için blok ve katman envanteri çıkarır; okunamayan dosyaları atlamadan hata listesine yazar. Sonuçlar ortak bir CSV veya Excel raporunda birleştirilir. Bu bir uygulama tasarımı örneğidir; Claude Code kurulduğunda hazır gelen bir CAD özelliği değildir.

PDF basımı da ayrıca planlanmalıdır. Dosyanın PDF'e çevrilmesi, pafta yerleşimi, yazı tipi, çizgi kalınlığı ve baskı ayarlarını anlayan bir CAD veya dönüştürme aracına ihtiyaç duyar. Claude Code süreci düzenleyebilir; fakat dönüştürücünün doğruluğunu kendiliğinden garanti etmez.

Firma kurallarını skill olarak tanımlamak

Ofiste aynı kuralları her seferinde yeniden açıklamak yerine, bunları bir çalışma yönergesine dönüştürebilirsiniz. Claude Code'un Skills belgeleri, tekrar kullanılan talimatların SKILL.md içinde tanımlanabildiğini anlatıyor.

CAD işi için böyle bir yönergede şunlar yer alabilir:

  • Geçerli katman ve blok adları; Türkçe terimlerin eşleştirme sözlüğü.
  • Çizim birimi ve raporda kullanılacak birim.
  • Sayıma dahil edilen ve dışarıda bırakılan elemanlar.
  • Dosya adı, pafta ve revizyon bilgisi düzeni.
  • Belirsiz kayıtların nasıl raporlanacağı.
  • Çıktıyı kontrol edecek kişi ve kabul ölçütü.

Ancak yazılı kural tek başına kalite güvencesi değildir. Örnek dosyalarla test etmek gerekir. Geçerli bir blok, bilerek bozulmuş bir isim ve farklı birimle hazırlanmış dosya raporda beklediğiniz yere düşüyor mu? Bir kural değiştiğinde önceki sonuçlarla farkı görebiliyor musunuz?

New Academy'nin mimarlık ve tasarım eğitiminde önemli olan yaklaşım da budur: aracı tanımak kadar, onu ekibin çalışma standardına bağlamak. CAD otomasyonu isteniyorsa mevcut yazılım, dosya yapısı ve beklenen teslimat program hazırlığında ayrıca değerlendirilir.

4. Seviye: Açık AutoCAD'e kontrollü bağlantı

Bir sonraki adım, dosya üzerinde rapor hazırlamak yerine açık çizimle etkileşime geçmektir. Bunun için AutoCAD tarafındaki uygun bir eklenti veya otomasyon arayüzü ve Claude'a sunulan kontrollü araçlar gerekir. MCP, bu araçların modele bağlanmasında kullanılabilecek yöntemlerden biridir. Anthropic'in MCP dokümantasyonu bağlantı mantığını açıklar; AutoCAD'e özgü işlevleri ise seçtiğiniz entegrasyon sağlar.

İlk pilotun çizimi değiştirmesi şart değil. Seçilmiş nesnelerin özelliklerini okumak ve bir rapor hazırlamak daha kolay denetlenebilir bir başlangıçtır. Yazma yetkisi açılacaksa çalışma kopyası, işlem sınırı, onay ve geri alma yöntemi önceden belirlenmelidir.

Tekrarlayan detay ve düzenleme işleri

Standart bir detayın varyasyonları, belirli katmanlardaki yazı güncellemeleri veya onaylı blok değiştirme işleri değerlendirilebilir. Parametrik çizimde modelin verdiği ölçüleri geometriye dönüştüren kodun da test edilmesi gerekir. İstek doğru anlaşılsa bile koordinat, birim veya dönme hesabı yanlış olabilir.

Çizim üretildikten sonra kontrol, “tamamlandı” mesajıyla bitmez. Oluşturulan nesneler geri okunmalı; ölçüler, konumlar ve beklenen nesne türleri karşılaştırılmalıdır. Dış referans veya mevcut geometriye dokunulmadığı da doğrulanmalıdır.

Çizim içi çeviri

Yurt dışı projelerinde metinlerin çevrilmesi uygun bir aday olabilir. Önce seçili notlar çıkarılır, teknik terim sözlüğüyle çevrilir ve ayrı bir kontrol tablosu hazırlanır. Yazıyı çizime geri yerleştirmek ikinci adımdır. Metin kutusuna sığma, yazı tipi, kısaltmalar ve onaylı terminoloji ayrıca kontrol edilmelidir.

AutoCAD LT konusu

“LT'de hiçbir otomasyon olmaz” şeklindeki genelleme güncel değil. Autodesk, AutoCAD LT 2024 ile AutoLISP desteği getirdi. Bununla birlikte ActiveX kullanımında ürün ve platform kısıtları var. LT'deki sınırlı AutoLISP/ActiveX imkânları, dış programların tam AutoCAD'e kurduğu bağlantıyla aynı değildir.

Bir entegrasyonu seçerken ürün adı, sürüm, işletim sistemi ve kullanılan API birlikte kontrol edilmelidir. Başka bir ofiste çalışan çözümün sizin ortamınızda da aynı işlevi sunacağı varsayılmamalıdır.

Çizim kalite kontrolünde ne beklenebilir?

Katman adları, blok kullanımı, boş alanlar, sıfır uzunluklu elemanlar ve bazı geometrik sorunlar kurallarla taranabilecek adaylardır. Ancak hangi nesnenin gerçekten hata sayılacağı ofisin standardına bağlıdır. Üst üste duran iki çizgi bazen gereksiz kopyadır, bazen farklı disiplin bilgisini temsil eder.

İyi bir kontrol raporu dosyayı sessizce düzeltmez. Önce bulguyu, nesne referansını, ilgili kuralı ve önerilen incelemeyi gösterir. Özellikle başlangıçta otomatik düzeltme yerine rapor üretmek daha açıklanabilir bir iş akışı kurar.

Yangın, erişilebilirlik, statik, tesisat veya imar uygunluğu gibi değerlendirmeler daha geniş teknik ve hukuki bağlam gerektirir. Bir betiğin çizimde belirli bir ölçüyü bulması, projenin mevzuata uygun olduğunu kanıtlamaz. Yapay zekâ ile hazırlanan ön kontrol, yetkin uzmanın değerlendirmesine girdi olabilir; proje onayı yerine kullanılamaz.

Fotoğraftan CAD'e ve 2D'den 3D'ye geçiş

Bir saha krokisini veya planı sayısallaştıran deneysel iş akışları ilgi çekici. Fakat görüntüde eksik kalan ölçü, perspektif ve kapalı detaylar, modelin fiziksel dünyayı güvenilir biçimde yeniden kurduğu anlamına gelmez. Üretilen geometri kontrol ve yeniden çizim gerektirebilir.

Benzer şekilde 2D plandan hazırlanmış bir 3D sunum, müşteriyle mekân hissini tartışmak için kullanılabilir. Uygulama projesi, koordinasyon modeli veya doğrulanmış BIM çıktısı sayılması için farklı kontrol adımları gerekir. Görselin ikna edici olması, ölçü ve yapım detaylarının doğru olduğunu göstermez.

Bu ayrım, Mimarlık ve Tasarımda Yapay Zekâ Eğitimi içindeki CAD/BIM öncesi doğrulama yaklaşımıyla doğrudan ilişkilidir. Tasarım niyeti, modelin önerisi ve teknik karar ayrı izlenir.

Gizli projelerde “yerel çalışıyor” ifadesini dikkatli okuyun

Claude Code bir dosyayı bilgisayarınızda okuyabilir veya bir betiği yerelde çalıştırabilir. Buna rağmen modele gönderilen belge parçaları, komut çıktıları veya konuşma içeriği kullanılan model hizmetine iletilebilir. Yerel klasörde bulunmak, verinin tamamen çevrimdışı kaldığını göstermez. Anthropic'in güvenlik açıklamaları, yerel dosya işlemleriyle model bağlantısının ayrı değerlendirilmesi gerektiğini ortaya koyar.

Müşteri projesinde işe başlamadan önce paylaşılabilecek belge türü, hesap koşulları, saklama yaklaşımı ve bağlantı yetkileri belirlenmelidir. Çizimin antetini silmek her zaman anonimleştirme için yeterli olmaz; proje konumu, planı veya teknik detayları da gizli olabilir.

İnternetten bulunan skill, betik veya MCP sunucusu da çalıştırılacak yazılımdır. Hangi klasöre eriştiği, hangi adrese bağlandığı ve çizimi değiştirip değiştirebildiği incelenmelidir. Depo açıklamasında “güvenli” yazması, kurumunuzdaki kullanım için teknik değerlendirme yerine geçmez.

Bir ofis için uygulanabilir ilk pilot

İlk projede metrajı, baskıyı, revizyonu ve canlı çizim düzenlemeyi birlikte çözmeye çalışmak kapsamı büyütür. Tek bir iş seçmek daha anlamlı sonuç verir. Örneğin “onaylı pafta listesinden kaynaklı revizyon özeti hazırlama” ya da “DXF kopyalarından blok envanteri çıkarma”.

Pilotun girdisini ve beklenen çıktısını yazın. Daha önce elle kontrol edilmiş bir örnek set seçin. Bilerek eksik veya farklı hazırlanmış dosyalar da ekleyin; sistemin bunları fark edip etmediğini görün. Sonucu sadece düzgün dosyada denemek gerçek iş yükünü temsil etmez.

Ardından üç şeyi ölçün: hazırlık ve düzeltme dahil toplam süre, yanlış ya da atlanan kayıt sayısı ve sonucun kaynağına geri dönmenin kolaylığı. Daha hızlı çıkan fakat uzun kontrol isteyen rapor, beklenen kazanımı sağlamamış olabilir. İlk denemede bir zaman tasarrufu yüzdesi vaat etmek yerine bu ölçümü yapmak gerekir.

İyi çalışan pilotun kuralları, kontrol listesi ve sorumlusu belirlenir. Böylece yöntem tek bir çalışanın bildiği bir deneme olmaktan çıkıp ekibin kullanabileceği bir iş akışına dönüşür.

New Academy bu yaklaşımı eğitimde nasıl ele alıyor?

AutoCAD kullanan bir ekibe yalnızca “iyi prompt yazmayı” göstermek yeterli değildir. Ekibin dosya düzenini, hangi işi yavaş bulduğunu ve hangi çıktının teknik onay gerektirdiğini anlamak gerekir. Aynı araç, bir ofiste brief analizi için; başka bir ekipte dokümantasyon ve revizyon iletişimi için değerli olabilir.

New Academy'nin Mimarlık, İç Mimarlık ve Tasarımda Uygulamalı Yapay Zekâ programı, brief çözümlemeden görsel üretime, Autodesk ve Chaos iş akışlarından CAD/BIM öncesi doğrulamaya uzanan kuruma özel bir stüdyo yapısı sunar. OpenAI görsel üretim, Adobe Firefly stil referansları, tasarımcı kararı ve insan kontrolü mevcut programın görünür başlıklarıdır.

CAD dokümantasyonu veya otomasyonu önceliğinizse kullanılan AutoCAD sürümü, çizim standardı, örnek dosyalar ve beklenen çıktı ön görüşmede değerlendirilir. Eğitim ile özel bir entegrasyonun kurulumu aynı teslimat değildir; gerekiyorsa teknik uygulama ayrıca kapsamlandırılır. Claude Code tarafındaki geliştirme yöntemleri için Claude Code Eğitimi de tamamlayıcı bir seçenek olarak değerlendirilebilir.

Ofisinizde ilk ele alınacak işin hangisi olduğunu belirlemek için mimarlık eğitim sayfasındaki teklif formundan kullanılan yazılımları ve tekrar eden işlerinizi paylaşabilirsiniz. İyi bir başlangıç, bütün çizimi yapay zekâya teslim etmekten çok, sık yapılan bir işi kaynakları ve kontrol adımlarıyla birlikte tarif edebilmektir.

Bu konu hakkında sık sorulan sorular

Claude'a DWG dosyası yükleyerek doğrudan metraj çıkarabilir miyim?
Standart Claude sohbetinin desteklenen dosya türleri arasında DWG ve DXF yer almaz. PDF paftalar veya CAD'den çıkarılmış CSV, JSON ve uygun Excel tablolarıyla başlanabilir. Geometriden güvenilir metraj çıkarmak için CAD tarafında veri çıkarma veya doğrulanmış bir ayrıştırıcı ve sonrasında teknik kontrol gerekir.
Claude ile AutoCAD revizyonları karşılaştırılabilir mi?
PDF veya veri tablolarından revizyon özeti hazırlanabilir; ancak kesin geometrik fark için CAD nesnelerini inceleyen bir yöntem gerekir. Birimler, bloklar, dış referanslar ve değişen nesneler kontrol edilmeli; yapay zekâ özeti kaynak çizimle karşılaştırılmalıdır.
AutoCAD LT kullanan ekipler yapay zekâdan yararlanabilir mi?
Evet. PDF ve veri tablosu analiziyle başlanabilir. Otomasyon tarafında ürün ve sürüm önemlidir: Autodesk AutoCAD LT 2024 ile AutoLISP desteği getirmiştir; ActiveX kullanımı ise sınırlıdır. Dışarıdan canlı bağlantı kuran her eklenti veya MCP sunucusunun LT ile çalışacağı varsayılmamalıdır.
Claude Code kullanırsam proje verisi tamamen bilgisayarda mı kalır?
Hayır. Yerel dosya ve betik işlemleri bilgisayarda yürütülebilir; fakat modele gönderilen içerik kullanılan model hizmetine iletilebilir. Dosyanın konumu ile verinin işlendiği yer ayrı değerlendirilmelidir. Gizli müşteri projelerinde kurumun veri politikası, hesap koşulları ve bağlantı izinleri belirleyicidir.
New Academy'nin mimarlık eğitiminde bu iş akışları ele alınabilir mi?
Programın mevcut kapsamı brief analizi, üretken yapay zekâ, tasarım ve görselleştirme akışları, CAD/BIM öncesi doğrulama ve insan denetimini içerir. Ofisinizin CAD dokümantasyonu, veri çıkarma veya otomasyon ihtiyacı ön görüşmede değerlendirilir. Özel bir AutoCAD entegrasyonunun kurulması ayrıca teknik kapsam ve uyumluluk çalışması gerektirebilir.

Sonraki adım

Yapay zekâyı mimarlık ofisinizin çalışma biçimine uyarlayın

New Academy Mimarlık ve Tasarımda Yapay Zekâ Eğitimi; brief analizi, görsel üretim, tasarım iş akışları, CAD/BIM öncesi doğrulama ve insan denetimini kuruma özel uygulamalarla bir araya getirir. CAD dokümantasyonu ve otomasyon ihtiyaçlarınızı program kapsamını belirlerken birlikte değerlendirebiliriz.

Mimarlık ve Tasarım Eğitimini İncele
#AutoCAD ve Claude#mimarlıkta yapay zekâ#Claude ile metraj#CAD otomasyonu#DWG ve DXF#çizim revizyonu#sektörel yapay zekâ eğitimi
👨🏻‍🏫

Yazar

Nuh ULU

Yapay Zekâ ve Dijital Dönüşüm Eğitmeni

Yapay zekâ okuryazarlığı, üretken yapay zekâ araçları ve kurumsal dönüşüm odaklı uygulamalı eğitimler veren New Academy eğitmeni.

Yapay zekâyı birlikte uygulamaya hazır mısınız?

Beş kişilik sınıflarda, iki gün ve 16 saat süren yüz yüze eğitimlerimizle yeni nesil yetkinlikler kazanın. Yaklaşan tarihleri inceleyin veya kurumsal teklif alın.