Yapay zeka uygulaması seçmek, klasik yazılım seçimine göre daha dikkatli bir değerlendirme ister. Çünkü yalnızca özellik listesine bakmak yeterli değildir. Model kalitesi, veri güvenliği, entegrasyon kabiliyeti, maliyet yapısı, kullanım kolaylığı ve kurumun süreçlerine uyum birlikte düşünülmelidir.
AI Scouting, kurum için uygun yapay zeka çözümlerini araştırma ve kısa listeye alma sürecidir. PoC ise bu çözümleri sınırlı kapsamda deneyerek gerçek faydayı görmeyi sağlar.
Neden scouting gerekir?
Piyasada çok sayıda yapay zeka aracı var. Bazıları belirli bir problemi çok iyi çözer, bazıları genel amaçlıdır, bazıları entegrasyon açısından güçlüdür, bazıları ise hızlı demo sunar ama kurumsal kullanımda sınırlı kalır. Kurumun ihtiyacı netleştirilmeden araç seçilirse yanlış yatırım riski artar.
Scouting çalışması, aracı değil ihtiyacı merkeze alır. Önce süreç, kullanıcı, veri ve başarı ölçütü belirlenir. Sonra bu ihtiyaca uygun araçlar veya iş ortakları değerlendirilir.
Değerlendirme kriterleri
Bir yapay zeka çözümünü değerlendirirken yalnızca “çıktı güzel mi?” sorusu yetmez. Kurumsal ortamda şu kriterler de önemlidir:
- Veri nerede işleniyor?
- KVKK ve güvenlik gereksinimleri karşılanıyor mu?
- Mevcut sistemlerle entegre olabilir mi?
- Kullanıcı deneyimi ekip için uygun mu?
- Ölçeklenince maliyet nasıl değişiyor?
- İnsan onayı ve denetim noktaları var mı?
- Çıktılar ölçülebilir kaliteye sahip mi?
Bu kriterler erken aşamada konuşulursa PoC daha sağlıklı tasarlanır.
PoC kapsamını küçük tutmak
PoC’nin amacı tüm sistemi baştan kurmak değildir. Bir kullanım senaryosunu gerçekçi örneklerle denemek ve karar için veri toplamaktır. Kapsam küçük tutulmazsa PoC mini projeye dönüşür, maliyet artar ve karar gecikir.
Örneğin müşteri taleplerini sınıflandıracak bir yapay zeka çözümü deneniyorsa, önce belirli sayıda anonimleştirilmiş talep üzerinden doğruluk, hız ve kullanıcı geri bildirimi ölçülmelidir. Sonuçlar kabul edilebilir ise entegrasyon konuşulabilir.
New Academy nasıl konumlanır?
New Academy, AI Scouting ve PoC çalışmalarında kurumun ihtiyacını teknik ve operasyonel açıdan birlikte değerlendirir. Fatma Nisa ATEŞ’in yazılım ve uygulama geliştirme odağı, özellikle PoC kapsamının doğru belirlenmesi ve teknik uygulanabilirliğin gerçekçi okunması açısından değerli bir perspektif sağlar.
Kurumunuzda hangi yapay zeka uygulamasının gerçekten işinize yarayacağını görmek istiyorsanız, önce küçük bir keşif görüşmesiyle süreci masaya yatırabilirsiniz. New Academy’ye 0 212 854 00 54 üzerinden ulaşarak uygun PoC alanlarını konuşabilirsiniz.
Sonuç
AI Scouting ve PoC, yapay zeka yatırımlarında riski azaltır. Doğru ihtiyaç tanımı, gerçekçi değerlendirme kriterleri ve küçük kapsamlı denemeler sayesinde kurumlar daha bilinçli teknoloji seçimi yapar.